Ratchet的核心特性 ✨
WebGPU加速 - 利用现代GPU硬件提供接近原生的性能
跨平台支持 - 在浏览器、Node.js和原生应用中都能运行
模型量化支持 - 支持多种量化格式，减少模型大小
异步加载 - 智能缓存机制提升加载速度
懒计算 - 按需执行计算，优化资源使用
1. 模型选择策略
Ratchet支持多种模型和量化级别：
Whisper-tiny：最快，适合实时应用
Whisper-base：平衡性能与精度
Phi-2：适合文本生成任务
Moondream：视觉语言模型
2. 量化配置
根据需求选择合适的量化级别：
Q8_0：最高精度，较大模型
Q4_0：良好平衡，推荐使用
Q2_K：最小模型，适合移动端
3. 缓存优化
Ratchet自动使用IndexedDB缓存模型，减少重复下载：
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