老喻·决策算法100讲 2

任何时候,确保自己还有下注的能力,是一种极其重要的智慧。

首先,我们可以下注的,必须是一个正期望值的游戏。

妄图以小博大,最后往往满盘皆输。

我们每次面向未来投入资源的时候,应该是基于资源相对的比例,而不是基于绝对值。

我们在决策的时候,要安排好手上的子弹,根据实际局面分批次打出。

只玩自己懂的游戏,只打有准备仗。

你对一件事情越了解,你给出的胜率和赔率的估算越接近真相,你也就越有概率上的优势。

凯利公式的反义词,不是All in,而是加杠杆。

你可以在认知上加杠杆,在时间上加杠杆,但不要在资金上加杠杆。

先对一个事情的发生有某种预先的猜测,然后基于新的信息来修正这个猜测的概率,以获得对于这件事情的原因更加正确的认识。

贝叶斯的哲学是,概率是你对某件事的信念。

人类是很难知道确切的因果关系的,我们看到的一切,都只是某种相关性。

决策上所谓保持开放性,就是无论什么情况下,都不能过于先入为主,非此即彼,而是用概率,作为决策的依据。

没有什么是100%,任何的可能性,哪怕微弱,也都有可能发生。

可纠错的反馈闭环,几乎是创业决策、投资决策、成长决策的核心答案。

财富也好,人生也好,极少有人能够靠复利获利。

复利的真相,和世界的几个底层约束有关。这五个真相分别是:

1. 宇宙被随机性主宰;

2. 连续性很难实现;

3. 世界是不均匀的;

4. 现实是非线性的;

5. 回报是不对称的。

随机性,是宇宙的底层主宰,是这个世界的出场设置,哪怕掌握了规律,也难以完全逃脱随机性的影响。

2020年有人根据万得(wind)的数据分析,整个中国市场只有33位基金经理,连续十年做到年化收益率超过10%。(《每日经济新闻》2020年统计)

时间并不总是复利的朋友,更多时候是敌人。

现实不仅是不均匀的,而且连“不均匀”的那部分,也很不均匀。

许多聪明人都是一直在赚钱,而且赚得貌似非常稳定,但却会在某一把因为极小概率事件的发生而亏掉所有的利润。

“在市场中想賺高确定性的小钱往往是很危险的,因为一旦确定性没有自己想得那么高,可能就会亏大钱。”

我们从小接受的教育,最主要的一条,就是“付出就有回报”。这是一种深入骨髓的“线性思维”。

但真实的世界是非线性的。付出未必有回报,种瓜可能得豆,更可能是一无所获。

一家餐馆比另外一家餐馆的味道好10%,但客户可能多一倍,利润则可能多十倍。二八法则、马太效应,无情地支配着我们的世界。

不管多大的利益,都不值得冒“彻底爆掉”的风险。

人们试图用勤奋来替代思考。

如果你没有方向,任何方向的风都是逆风。

人生也许像是滚雪球,可惜不是顺着坡往下滚,而是像西西弗斯那样往山上推雪球。而且,这雪球随时可能砸下来。

指数型的崩溃,往往比指数型的增长容易得多。

所以,即使我们能够有足够耐心慢慢变富,慢慢成长,也不能令“变富”和“成长”因为“慢慢”而变得容易。

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