从不同渠道、不同系统采集来的数据，往往可能会出现数据格式不匹配的情况，比如。。。
某天火箭君在做某张透视表时，怎么也无法对“日期”格式的列进行分组？&……%￥#@
经过了一番仔细查看后才发现，原来原始数据中的日期格式都被保存成了文本格式，因此无法直接分组。
那究竟该怎么整这些乱七八糟的日期格式呢？
假设数据
假设这里有四种日期格式的错误。第二列使用ISTEXT()函数判断了第一列日期的格式。
前两种错误是日期格式的形式，但被强行保存成了文本。因而即便选择日期格式，单元格中的内容仍无法被识别为日期。
第三种则使用了非系统认可的日期形式，也被识别为了文本。
第四种则是一串8位数字，因为没有使用任何分割符号，因此被识别为了数字。
方法1
利用简单运算
对原日期列进行简单公式运算，可以是+0，-0，*1，/1。
方法2
使用函数DATEVALUE
DATEVALUE函数是一个把文本转成日期的函数命令。
方法3
使用选择性粘贴
复制原数据，然后选择“选择性粘贴”中的“加”，文本便被强制转换成了数字。再通过更改单元格格式，便能将部分日期文本转化为日期格式。
方法4
使用 数据|分列
利用分列功能，最大的特点就是能够一下子解决这四种错误形式。
具体操作如下：
选中要处理的数据，选择数据标签中的分列功能
在向导第一步中，选择“分隔符号”
在向导第二步中，不选择任何符号，这样就能对所有可能得符号进行识别
在向导第三步中，选择"日期”
方法5
利用公式重设没有分隔符的日期
针对8位数字的日期，可以利用公式命令=TEXT(B4,"0000\/00\/00")+0
TEXT函数本身便可以以一种特殊的数字格式将一个数转换为文本。在这个案例中，TEXT函数的第二个参数被设置为了“0000\/00\/00”，从而将原先的8位数字转换成了“0000/00/00”这样的形式。
总结
5中方法可以分成三类：
前三种方法，操作非常简单，但仅适用于日期形式的文本；
第四种方法最为万能，几乎所有有关日期形式的错误都可以通过分列进行处理；
而专门针对8位数字这样的日期表达，第五种方法提供了利用公式解决的额外方法。
