基本面选股

高股息篇

奥轩尼斯选股法

  1. 低市盈率(PE)选股对于大市值股票来说是最有效的

    分子=最近交易日收盘价最新普通股总股数;
    分母=归属母公司股东的净利润(TTM)*最近交易日转换汇率(记帐本位币转换为交易币种);
    返回=分子/分母

  2. 无论对于大市值股票还是小市值股票,低市收率(市销率PS)都能带来高回报,而高市收率股票不具有投资价值;

    分子=最近交易日收盘价最新普通股总股数;
    分母=销售收入(TTM)最近交易日转换汇率(记帐本位币转换为交易币种);
    返回=分子/分母

  3. 对于大市值股票而言,高股息率非常有效,但是它一点都不适用于小市值股票。

观点

  • 高股息率股票长期收益率更高
  • 大市值公司股息率更高

具体操作方法

1)总市值在全市场从大到小前 80%;
2) 市盈率在全市场从小到大前 40%(剔除市盈率为负的股票);
3) 市收率小于 2.5; 4) 满足前三条标准的股票按照股息率从大到小排序,选取股息率最高的 50 只股票。

奥轩尼斯投资思想

奥轩尼斯的选股精髓可以总结成以下五点:

  1. 小市值的公司在控制风险的前提下比其他规模的公司表现要好,但是风险也非常大, 因此投资难度很大。但总体考虑风险与收益,小市值股票仍然表现较好;
  2. 低市盈率选股对于大市值股票来说是最有效的。小公司一般具有较强的成长型,市盈率可能高一些;
  3. 无论是对于大市值还是小市值股票,低市收率都能带来高回报,而高市收率的股票
  4. 是不具有投资价值的;
  5. 对于大市值股票来说,高股息率非常有效,但它一点都不适用于小市值股票;
  6. 价值型投资比较适合大市值股票。可能是由于小市值公司没有实力卷土重来,但是大市值公司很少有爆发式增长,适合保守型投资

奥轩尼斯价值选股量化标准

对于价值型投资策略,奥轩尼斯主要关注股价现金流量比率、市收率、市盈率、市净率以及股息率。同时他也提出一些具体的量化指标(美国市场):

    1. 尽量选择大市值股票(大于 1.5 亿, 1994 年标准);
    1. 要有足够的流动性,公司普通股数量超过平均水平;
    1. 每股现金流超过平均水平;
    1. 总销售收入为平均水平 1.5 倍之上;
    1. 建议使用股息率建立投资组合。测试表明在风险一定的情况下,高股息的大公司表现的较好

参考筛选因子特征

指标 指标特征 适用性
股价现金流比 比率高的股票不具有投资价值,除非在特殊情况下,公司高成长性能够避免现金流风险 适用所有股票
市收率 低市收率能改带来高回报,而高市收率的股票不具有投资价值 适用所有股票
市盈率 低市盈率选股对大市值股票最为有效 根据市值具体分析
市净率 低市净股票具有投资价值。高市净率与成长性紧密相连,市净率高并不意味着没有投资价值 根据市值具体分析
股息率 高股息率的股票值得投资 适用于大市值股票

低市收率模型

选择低市收率的
股票,剔除掉其中不良的公司,找到“超级公司”。具体的选股标准有: 1)市收
率小于 0.75; 2)可以在未来长期保持 15%-20%的内部增长率; 3)可以在未来长
期保持 5%以上的净利润率。

观点

  • 低市收率股票长期收益率更高
  • 低市收率股票市值更大

具体操作

  1. 剔除掉市收率效果不显著行业(二级行业);
  2. 选择每个二级行业市收率最低的前五分之一的股票;
  3. 剔除每个二 级行业收入增长率后三分之二的股票;
  4. 剔除利润同比下滑的股票。

小费雪投资思想

当然, 尽管市收率是小费雪选股策略的核心,但他同时也指出,仅看市收率一个指标是不够
的。一些公司前景堪忧或出现其他问题,市场普遍看空,股价下降,但是这些公司的销售收
入暂时还没有大幅减少,这导致公司的市收率下降甚至维持低位。 如果我们仅以市收率为指
标,可能会选择很多这样的公司,所以在市收率之外,我们还需要考察其他指标,帮助我们
筛选出真正的优质公司。

据此,小费雪策略的思想可以总结为以下两点:

  • 选择低市收率股票;
  • 在低市收率股票中剔除不良公司,找到“超级公司”。

小费雪选股的相关指标

关于“超级股票”的标准,小费雪在《超级股票》中给出了了定义:

  1. 市收率小于 0.75;
  2. 可以在未来长期保持 15%-20%的内部增长率;
  3. 可以在未来长期保持 5%以上的净利润率。

注意到 2、 3 两个指标很难给出具体的判断标准,据此,小费雪提出要从 6 个方向进行判断:

  • 强劲的增长预期;
  • 不错的营销表现;
  • 较高的业务准入门槛;
  • 良好的企业内部人际关系;
  • 对公司财务方面具有很好的控制能力;
  • 高利润和高市场份额
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,185评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,445评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,684评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,564评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,681评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,874评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,025评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,761评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,217评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,545评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,694评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,351评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,988评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,778评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,007评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,427评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,580评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容

  • 华泰价值选股系列之相对市盈率 市盈率(PE): 上市公司每股股价除以每股盈利 (EPS) 它把公司的股价与每股盈...
    Kean_L_C阅读 1,996评论 0 0
  • 股票市场的投资行为,主要是靠:﹝基本面选股﹞,但是如果是纯粹的短线操作,那﹝技术面﹞就可以包办选股与操作了。一般投...
    钱坤大学堂阅读 384评论 0 1
  • 基本面选股,就是利用现有F10中的公开信息,经过综合分析后,得出该股的动态市盈率及成长性的结果;再参考其所在行业板...
    孤逐王阅读 1,189评论 0 7
  • 美豹金融的美股大学--https://www.usmeibao.com/knowledge.html 一、基础篇 ...
    格式化_001阅读 2,522评论 1 5
  • 今天读了两篇文章都有相通之处,都提到了情商比智商更重要。一篇是于永正老师的《童心未泯》,书中说:“对于后进生...
    王艳粉阅读 388评论 0 0