最好保持索引列类型与要查询的条件一直
select *from table where Guid=123
其中Guid为Marcher(50),结果用
explain select *from table where Guid=123
发现type为all，但是Guid 是唯一索引值,于是改变方法如下
explain select *from table where Guid=‘123’
此时索引正常使用
强制使用索引
explain select * from Table2 a inner join Table1 b on
a.guid=b.guid where a.name=''
| id | select_type | table | type | possible_keys
| 1 | SIMPLE | a | ref |GuidKey,NameIndex,name_city_age
| 1 | SIMPLE | b | ALL | GuidKey
发现其中b 表是全表查询，显然是无法接受，于是强制加上索引
explain select * from Table2 a inner join Table1 b FORCE INDEX(GuidKey) on a.guid=b.guid where a.name='';
| id | select_type | table | type | possible_keys
| 1 | SIMPLE | a | ref |GuidKey,NameIndex,name_city_age
| 1 | SIMPLE | b | ref | GuidKey
索引优化
- 建立多表（三个表或以上）关联视图时，如果是主表和副表都有的字段，尽量使用主表的字段（特别是主表的主键）
- 副表的字段（无论是普通字段还是主键、索引字段）作为查询条件对查询都没有帮助，都需进行全表检索
- 如果查询一条数据的时候使用limit
- 在join表的时候 连接条件的字段类型,应当一致,并且将其索引
如果你的应用中使用到了很多表连接查询,应该确认表与表连接字段已经建立了索引,并且两个字段类型是一致的.
向我上面两表连接的字段类型都是int类型,且已经加了索引.如果你要把DECIMAL(小数)类型字段和int(整形)类型的字段连接在一起,那么Mysql就无法使用它们的索引 - 建立主键索引 即id
为每一个表都建立主键索引 id,而且这个id还是 AUTO_INCREMENT 最好是INT类型 ,如果你有一张表name是唯一的,并且你给name这个字段设立为主键,这样效率会减低,因为使用VARCHAR类型的主键低于INT类型.而且，在MySQL 数据引擎下，还有一些操作需要使用主键，在这些情况下，主键的性能和设置变得非常重要，比如:mysql的分表, 集群等 - 建立表的时候使用NOT NULL,而且尽量给表设定默认值
NULL 需要额外的空间,mysql的上的文档是这么说的
如果你的表的字段是int 那么应该给默认值 DEFAULT 0 ,如果是varchar类型 DEFAULT ' '
