跳出率和退出率
“跳出率”（Bounce Rate）是指该网页是会话中“唯一网页”的会话占由该网页开始的所有会话的百分比。（基于Session且该网页必须为开始网页，用于衡量着陆页好坏）
“退出率”（%Exit）是指该网页是会话中“最后一页”的浏览占该网页总浏览量的百分比。（基于Page View，用于衡量页面内容好坏）
举例，假设在您的网站上每天都只有单一会话的连续几天内，“退出率”和“跳出率”指标计算如下：
星期一：网页 B > 网页 A > 网页 C > 退出
星期二：网页 B > 退出
星期三：网页 A > 网页 C > 网页 B > 退出
星期四：网页 C > 退出
星期五：网页 B > 网页 C > 网页 A > 退出
跳出率（基于Session，网页跳出率的计算依据只能是由该网页开始的会话）：
网页 A：0%（有 1 个会话由网页 A 开始，但该会话不是单页会话，因此没有跳出率）
网页 B：33%（有3个会话由网页B开始，有1个会话发生跳出）
网页 C：100%（有 1 个会话由网页 C 开始，且发生跳出）
退出率（基于Page View）：
网页 A：33%（有 3 个会话包含网页 A，有 1 个会话由网页 A 跳出）
网页 B：50%（有 4 个会话包含网页 B，有 2 个会话由网页 B 跳出）
网页 C：50%（有 4 个会话包含网页 C，有 2 个会话由网页 C 跳出）
网页浏览量与唯一身份网页浏览量
网页浏览量：定义为对 Google Analytics（分析）跟踪代码跟踪的网站网页的一次浏览。如果用户到达此网页后点击重新加载，则会被算做另一次浏览。如果用户转到其他网页后返回原始网页，也会被记录为另一次网页浏览。
唯一身份网页浏览量：（如“内容概览”报告中所示）会汇总由同一用户在同一会话期间生成的网页浏览量。“唯一身份网页浏览量”表示该网页被浏览（一次或多次）期间的会话次数。
细分
分离和检查您的数据子集。
“细分”是指您的一部分 Google Analytics（分析）数据。例如，在您的整个用户群中，您可使用一个细分指定来自特定国家/地区或城市的用户，使用另一个细分指定购买特定产品系列或访问网站上特定部分的用户。细分可让您分离出这些数据子集并进行分析，从而检查并响应业务中的各个子趋势。
可以在报告中将细分作为过滤器使用，细分由一个或多个非破坏性的过滤器（即：不会更改基础数据的过滤器）组成，这些过滤器会分离出用户，会话和命中子集。应用细分之后，它会在你浏览报告的过程中始终保持有效状态，直到你将其移除，一次最多可以在报告中应用 4 个细分，并可在报告中将各个细分的结果放在一起比较。
应用细分 --- 具体设置路径：
打开要使用的报告所在的数据视图；
打开报告，然后打开所需的报告；
点击报告顶部的 +添加细分；
打开细分列表，此列表中包含了所有内置的系统细分以及自己创建或导入的所有细分；
在细分列表中，选中要应用的各个细分对应的复选框（例如“直接流量”和“引荐流量”）；
点击应用；然后系统会更新报告以纳入选择的细分
实时生效，最多可以同时实用4个细分。
维度和指标
指标和维度是报告的基本要素，Google Analytics（分析）中的每个报告都由维度和指标组成。大多数 Google Analytics（分析）报告中的表格会逐行显示维度值，逐列显示指标值。
维度是指对象的描述性属性或特征。“浏览器”、“退出网页”、“屏幕”和“会话时长”都是 Analytics（分析）中默认显示的维度。您可以为维度指定不同的值，例如，地理位置的维度可以包括“纬度”、“经度”或“城市名称”。“城市名称”维度的值可以为“旧金山”、“柏林”或“新加坡”。
指标是指可以按总数或比率衡量的单个维度元素。例如，维度“城市”可以关联指标“人口”，其总值为具体城市的居民总数。Google Analytics（分析）中的指标包括“会话数”“屏幕浏览量”、“每次会话浏览页数”和“平均会话时长时间”等。
简单来说，维度是用来描述事物属性的，其对应的维度值通常是定性的数据。例如，“用户类型”是Google Analytics（分析）中的一个维度，其对应的维度值可能是“New Visitor”、“Returning Visitor”之类的定性数据。而指标是用来度量事物属性的，其对应的指标值通常是定量的数据。例如，“会话数”是Google Analytics（分析）中的一个指标，其对应的指标值可能是“12254”、“4694”这类的定量数据。
归因
归因是指将转化功劳分配给用户完成转化所经历路径中的不同接触点（广告、点击和其他因素）。利用“归因”，营销人员可以量化每个渠道对实现销售和转化的贡献。Google Analytics(分析)中的归因工具免费为所有客户提供跨渠道、以数据为依据的归因。通过归因项目，您可以：准确报告转化总数，并删除所有数字渠道中的重复数据；查看所有数字渠道效果的一致的汇总数据视图；了解品牌的客户转化历程。
内容分组
“行为”报告中的内容总览，可将多个网页或屏幕划分到一起，以更好地反映您网站或应用的结构。利用内容分组，您可以根据您对网站或应用的规划，按照一定的逻辑关系将内容分组，然后按组名称查看和比较汇总的指标，另外还可以按照各个网址、网页标题或屏幕名称查看各种细分数据。例如，您可以查看“男装/衬衫”这一组中所有页面的网页浏览总量，然后进一步查看每个网址或网页标题的浏览量。最多可以创建5个内容分组，在这些分组中，您可以定义无数个内容组，一个内容组，也就是一组内容的集合，创建内容组24小时之后，您就可以在报告中看到相关数据了。
电子商务与增强型电子商务
收集和分析购买及交易数据，分析您的网站或应用中发生的购买活动。通过电子商务报告，可以分析自己网站或应用中发生的购买活动。具体来说，在此报告中可以查看产品和交易信息，交易次数，收入，平均订单价值，电子商务转化率，购买前所耗时间及其他一些数据。但要想在 Google Analytics（分析）报告中看到电子商务数据，首先要在数据视图中启用电子商务，然后还要向您的网站/应用添加一段用于向 Google Analytics（分析）发送交易和产品数据的 JavaScript 代码。
可以通过两种不同程度的详细信息来实现Google Analytics（分析）的电子商务跟踪，如果您只想获取交易和收入数据，则可以使用基础的电子商务跟踪；如果您想了解有关访客行为的更详细的跟踪信息，请使用增强型电子商务跟踪，例如通过增强型电子商务跟踪，可以创建结账行为漏斗，为结帐路径创建有意义的渠道可视化，跟踪用户购物体验的全过程。
另外，如果您使用的是shopify建站程序的话，shopify也有一个增强型电子商务，启用后将使得shopify能够跟踪收集并发送你网站所有的数据到Google Analytics（分析）。
目标和转化
目标代表用户完成的某项可推动您的业务取得成功的活动（称为转化）。Google Analytics（分析）目标可以是访客在您网站上的会话期间（访问期间）可以完成的任何操作。通常，您可以根据业务目的定义目标，用于衡量商业或关键行为的达成情况，可以是用户成功注册，，完成在线购买，提交联系信息表单，访问特定的页面，页面停留时间超过5分钟，触发特定的事件等。您可以为每个目标指定货币价值，以评估相应转化给您的业务带来的价值。
转化表示用户完成已定义目标的次数，当网站的访问者或应用的用户执行某项被定义为目标的操作的时候，Google Analytics（分析）就会记录一次转化。
漏斗
Google Analytics（分析）中的漏斗是一种URL路径，表示希望访客遵循此路径以完成某个目标。Google Analytics（分析）会跟踪漏斗中包含的页面，以便您可以了解您的网站如何有效地帮助您实现业务目标。例如，漏斗可以帮助您了解访问者放弃进入目标的路径的频率，何时输入进入目标的路径或何时跳过步骤。漏斗的报告数据显示在“转化 --> 目标 --> 漏斗可视化”报告中。
Google Analytics（分析）中有两种形式的漏斗分析，一种是增强型电子商务模块中的购物行为报告和结账行为报告，一种是目标中的漏斗可视化，漏斗可视化需要在设置目标的时候采用自定义的类型（目标网址），并设置好用户抵达特定目标网址所遵循的路径。
演示账号
Google Analytics（分析）演示帐号是一个具有全部功能的 Google Analytics（分析）帐号，所有 Google 用户都可使用。
Google Analytics（分析）演示帐号中的数据来自 Google Merchandise Store 和 Flood-It!。Google Merchandise Store 是一个销售 Google 品牌商品的电子商务网站，这个电子商务网站上具有 Universal Analytics 和 Google Analytics（分析）4 这两种媒体资源。Flood-It! 是一款简单而刺激的策略益智游戏，Flood-It! 所对应的一项 Google Analytics（分析）4 媒体资源中包含游戏报告以及来自应用和网站的数据，
通过这个演示帐号，可以拿真实的商家数据来尝试 Google Analytics（分析）的各种功能，对于用户探索 Google Analytics（分析）的各种报告和功能非常有帮助。
可以通过Google官方给出的”访问演示账号“链接快速访问演示账号，点击链接后，Google会自动将演示帐号添加到您的 Google Analytics（分析）帐号中，如果您还没有 Google Analytics（分析）帐号，此时Google会提供您创建一个新帐号，然后将演示帐号添加到为您新创建的 Google Analytics（分析）帐号中。
