使用ChatGPT制作思维导图简单记录

直接问它能不能做的话,它会回答无法是制作.但是它其实是可以生成文本版的思维导图的.
需要让它沉浸在另一个AI模型中,然后它就告诉你可以做了.

image.png

image.png

请生成一份 使用 Markdown 格式展示的 Android 系统知识思维导图,每个节点之间使用制表符(Tab)表示层级关系,不要包含字符-,也不要加 |—— 等字符.

image.png
Android 系统知识
    操作系统
        Linux内核
        Zygote进程
        应用进程
        Binder驱动
        四大组件
            Activity
            Service
            BroadcastReceiver
            ContentProvider
        ANR
        ART和Dalvik
        OOM
    系统启动流程
        电源键按下
        bootloader
        kernel
        init进程
        SystemServer进程
        Launcher
    应用打包流程
        编写应用代码
        AndroidManifest.xml
        Resource文件
        build.gradle
        APK打包
    Activity启动流程
        通过Intent指定启动的Activity
        PackageManager查询该Activity信息
        创建新的Activity实例
        启动Activity生命周期
    Service启动流程
        通过Intent指定启动的Service
        PackageManager查询该Service信息
        创建新的Service实例
        启动Service生命周期
    Binder通信流程
        Client端创建Binder对象并传递给Server端
        Server端获取Client端Binder对象
        通过Binder对象进行跨进程通信
    内存管理
        内存映射机制
        内存分配与回收机制
        垃圾回收机制
    进程管理
        进程的创建和销毁
        进程优先级调度
        进程保活
    线程管理
        线程的创建和销毁
        线程优先级调度
        线程同步和通信
    网络编程
        Socket编程
        HttpUrlConnection
        OkHttp
        Retrofit
    数据存储
        文件存储
        SharedPreferences
        数据库存储
            SQLite
            Room
    图形图像
        View绘制流程
        SurfaceView
        绘图API
            Canvas
            Paint
        图片处理
            Bitmap
            Drawable
            Glide
            Picasso
    动画
        View动画
        属性动画
        转场动画
    多媒体开发
        播放器
            MediaPlayer
            ExoPlayer
        音频录制
            AudioRecord
            MediaRecorder
        相机开发
            Camera
            Camera2
    传感器
        加速度传感器
        陀螺仪传感器
        磁力传感器
        光线传感器
        距离传感器
        温度传感器
        湿度传感器
    设备功能
        电话相关
        短信相关
        NFC
        传感器
        指纹识别
    性能优化
        布局优化
        绘制优化
        内存优化
        网络优化
        APK瘦身
        启动优化

把生成的结果复制到txt文本中,再导入百度脑图即可.


image.png

image.png

如果生成答案不够详细的话,可以先让它生成文字版思维导图,再调整格式.
不指定格式的话,会直接生成树状结构的目录格式,那样答案会更详细.也可以让它生成后再多写点.
如果它无法提供答案的话,可以先把任务拆分.ChatGPT在面对复杂任务的时候,会拒绝.


image.png

然后就可以开始套娃.

请生成一份 Binder驱动 思维导图

image.png

然后再调整格式.

这个思路是我看人家如何使用ChatGPT写长篇小说得到的灵感.

或者让它请给出Java集合 思维导图

image.png
Java集合框架
    Collection接口
        List接口
            ArrayList类
            LinkedList类
            Vector类
            Stack类
        Set接口
            HashSet类
            LinkedHashSet类
            TreeSet类
        Queue接口
            LinkedList类
            PriorityQueue类
    Map接口
        HashMap类
        LinkedHashMap类
        TreeMap类
        Hashtable类
        Properties类

使用这玩意儿,连整理格式都可以省去.
搜索答案+格式化,一气呵成.

还有一种方式,使用 PlantUML + diagrams .
给它命令如下所示:

以android知识体系为主题,制作思维导图,然后提供PlantUML格式.

@startmindmap
skinparam backgroundColor #FFFFFF
skinparam nodeBorderRadius 0
skinparam nodePadding 5
skinparam nodeMargin 5
skinparam ArrowColor #333333
skinparam ArrowFontName Arial
skinparam ArrowFontSize 12
skinparam ArrowFontColor #333333
skinparam defaultFontName Arial
skinparam defaultFontSize 16
skinparam defaultFontColor #333333

* Android知识体系
** Android基础
*** Java语言基础
*** Android组件
**** Activity
**** Service
**** BroadcastReceiver
**** ContentProvider
*** Android资源
**** 布局文件
**** 语言资源文件
**** 图片资源文件
*** Android控件
**** 常用控件
**** 自定义控件
** Android进阶
*** 数据存储
**** SQLite数据库
**** SharedPreference
*** 网络编程
**** HTTP通信
**** WebSocket通信
**** TCP/IP通信
*** 多媒体
**** 音频播放
**** 视频播放
**** 拍照与摄像
*** 系统服务
**** Notification服务
**** Location服务
**** Sensor服务
** Android框架
*** Android应用框架
**** 四大组件
**** 四大组件生命周期
**** Intent机制
*** Android系统框架
**** View系统
**** Window系统
**** Activity Manager系统
**** Package Manager系统
**** Telephony Manager系统
@endmindmap

该思维导图包含了 Android 知识体系的基础、进阶和框架部分,其中基础部分包括了 Java 语言基础、Android 组件、Android 资源和 Android 控件;进阶部分包括了数据存储、网络编程、多媒体和系统服务;框架部分包括了 Android 应用框架和 Android 系统框架。

然后在diagrams中导入.选择高级->PlantUML.
https://app.diagrams.net/?src=about

image.png

成功导入后,如下所示:
image.png

目前来看,问ChatGPT的时候,尽量把命令拆分得细一些会更好.

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