在日常项目中，我们经常会使用python从字符串中提取我们想要的信息，以下是各种提取信息方法的总结。
字符串简单截取(字符串切片)
格式：str[beg:end:step]
描述：字符串[开始索引：结束索引：步长]切取字符串为开始索引到结束索引-1内的字符串步长不指定时步长为1
参数：
- beg -- 开始索引，默认为0。
- end -- 结束索引，默认为字符串的长度。
- step -- 步长。
举例：
print(str[::2]) //：：这里表示整个字符串，每两个位置提取一个
print(str[1:3]) //提取第2个到第3个
print(str[2::]) //截取2 - 末尾的字符
常用的Python内置的字符串处理函数
本小节介绍了，处理字符串经常用到的一些函数方法。
1 str.find()
语法：str.find(str, beg=0, end=len(string))
描述：Python find() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（开始） 和 end（结束） 范围，则检查是否包含在指定范围内，如果包含子字符串返回开始的索引值，否则返回-1。
参数：
- str -- 指定检索的字符串
- beg -- 开始索引，默认为0。
- end -- 结束索引，默认为字符串的长度。
2 str.split()
语法：str.split(str="", num=string.count(str)).
描述：Python split() 通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数 num 有指定值，则分隔 num+1 个子字符串.返回分割后的字符串列表,该方法可以讲字符串转化为列表处理。
参数：
- str -- 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。
- num -- 分割次数。默认为 -1, 即分隔所有。
另外的：str.splitlines([keepends])按照行('\r', '\r\n', \n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数 keepends 为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。
3 str.partition()
语法：str.partition(str)
描述：partition() 方法用来根据指定的分隔符将字符串进行分割。如果字符串包含指定的分隔符，则返回一个3元的元组，第一个为分隔符左边的子串，第二个为分隔符本身，第三个为分隔符右边的子串。
参数：
- str : 指定的分隔符
4 str.replace()
语法：str.replace(old, new, max)
描述：Python replace() 方法把字符串中的 old（旧字符串） 替换成 new(新字符串)，如果指定第三个参数max，则替换不超过 max 次。
参数：
- old -- 将被替换的子字符串。
- new -- 新字符串，用于替换old子字符串。
- max -- 可选字符串, 替换不超过 max 次
5 str.strip()
语法：str.strip([chars]);
描述：Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。：该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符。
参数：
- chars -- 移除字符串头尾指定的字符序列。
6 str.join()
语法：str.join(sequence)
描述：Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。
参数：
- sequence -- 要连接的元素序列。
上述方法还有其变形，如str.rfind(),这代表从字符串右边开始处理，正常是从左边开始处理。下表是其它常用的python字符串自带函数方法。
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| string.capitalize() | 把字符串的第一个字符大写 |
| string.center(width) | 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
| string.count(str, beg=0, end=len(string)) | 返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数 |
| string.isalnum() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False |
| string.isalpha() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False |
| string.isdecimal() | 如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False. |
| string.isdigit() | 如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False. |
| string.islower() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False |
| string.isnumeric() | 如果 string 中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False |
| string.isspace() | 如果 string 中只包含空格，则返回 True，否则返回 False. |
| string.istitle() | 如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True，否则返回 False |
| string.isupper() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False |
| string.ljust(width) | 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
| string.lower() | 转换 string 中所有大写字符为小写. |
| string.lstrip() | 截掉 string 左边的空格 |
| string.swapcase() | 翻转 string 中的大小写 |
| string.upper() | 转换 string 中的小写字母为大写 |
3 正则表达式
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。本小节主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数和正则表达式的书写规则。
re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。所以在python中使用正则表达式处理函数需要import re
1 re.search()
语法：re.search(pattern, string, flags=0)
描述：re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
参数：
- pattern -- 匹配的正则表达式
- string -- 要匹配的字符串。
- flags -- 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
2 re.search()
语法：re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
描述：Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
参数：
- pattern : 正则中的模式字符串。
- repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
- string : 要被查找替换的原始字符串。
- count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
3 re.findall()
语法：pattern.findall(string, pos, endpos)
描述：在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
参数：
- string : 待匹配的字符串。
- pos : 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
- endpos : 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。
正则表达式模式
模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：
- 字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。
- 标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。
- 反斜杠本身需要使用反斜杠转义。
下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素的含义会改变。
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配字符串的开头 |
| $ | 匹配字符串的末尾。 |
| . | 匹配任意字符，除了换行符， |
| [...] | 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k' |
| [^...] | 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
| * | 匹配0个或多个的表达式。 |
| + | 匹配1个或多个的表达式。 |
| ? | 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式 |
| { n} | 精确匹配 n 个前面表达式。o{2} 不匹配 "Bob" ，匹配 "food" 。 |
| { n,} | 匹配 n 个前面表达式。 "o{1,}" 等价于 "o+"。"o{0,}" 则等价于 "o*"。 |
| { n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式 |
| \w | 匹配字母数字及下划线 |
| \W | 匹配非字母数字及下划线 |
| \s | 匹配任意空白字符，等价于 [ \t\n\r\f]。 |
| \S | 匹配任意非空字符 |
| \d | 匹配任意数字，等价于 [0-9]. |
| \D | 匹配任意非数字 |
| \A | 匹配字符串开始 |
| \Z | 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。 |
| \z | 匹配字符串结束 |
| \G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
| \b | 匹配一个单词边界，例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er' |
| \B | 匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'. |
- 例子
- [Pp]ython：匹配 "Python" 或 "python"
- rub[ye]：匹配 "ruby" 或 "rube"
- [aeiou]：匹配中括号内的任意一个字母
- [0-9]：匹配任何数字。类似于 [0123456789]
- [a-z]：匹配任何小写字母
- [A-Z]：匹配任何大写字母
- [a-zA-Z0-9]：匹配任何字母及数字
- [^aeiou]：除了aeiou字母以外的所有字符
- [a-zA-Z0-9]{2}：精确匹配两个任何字母及数字
