前些日子和朋友聊天，提到新人特别喜欢“工具”话题，稍微回顾和延展聊一下。

在日常工作中，我玩的最多的工具依次是excel、ppt、ar、r（不要问我为什么使用频次正好对应字母越来越少，不过如果你这样想，你可能很有数据天赋），这几个工具分别对应我如下的具体工作：

1、excel 对应数据量较小的报表和分析，只需要到vloopkup阶段就足够

2、ppt 对应excel的dashboard视觉展现，不过最近正在被tableau替代

3、ar （axure）对应流程图、app用例图、脑图，因为做pm的几年存了不少流程和组件，包括习惯也养成了，虽然每个方面都不是最佳工具，但胜在顺手

4、r是最近在玩的，对应数据量较大的报表和分析，而且在重复工作自动化方面，灵活和可分享性都要好于excel+vba

如果稍微留意一下论坛社区，或许能发现，财金新人喜欢问excel的问题，乙方新人（好惨）喜欢问ppt问题，什么也不会又想做互联网的新人喜欢问ar问题，而赶时髦从各个方向转大数据的人喜欢问r的问题。

消化一下如上的内容，现在让我们深吸一口气，换一个角度思考（其实不吸气也行）：工具仅仅是一个“帮助提升效率的软体”么？

不，这还是一个话题、一个社区

当我还是office软件新人的时候，经常在日月光华bbs的office板块提问一些excel问题（百度知道也行），渐渐地我可以回答几个了（百度知道也lv8了，虽然大部分点赞回答是星际争霸问题。。。咳咳）；

同样的，在2008年pm概念刚刚兴起，阿里的狒狒等人大力布道的时候，我直接用frontpage的经验去学ar，同时用狒狒等人的bat级的作品去快速入门，渐渐地我也可以教周围的人动态面板，大家给客户demo都不需要工程师了；

r也是一样，随着一直阅读的adobe数据分析论坛大规模excel转r的风潮，大量现成的网站分析案例开始有r代码，这样很自然就能快速学习。

有没有发现，其实工具更重要的是“社交”属性

这就像数字营销基本概念一样，流量并不是花钱买、花钱造出来的，有需求就必然有流量，只不过他们的关系不是那么一目了然，而是全社会全领域里宏观存在。数字营销高手和忽悠的区别就是，前者解析出结构，切入需求生态，而后者就砸钱碰运气。

工具的社交属性，就是这样一种不那么明显的，宏观存在的，连接有某类“共同需求”的人群的纽带。

题外话，“工具”和“社交”这种看似矛盾（一个宅，一个high），实际相连的组合，很像经济学里的“存款”和“消费”的关系，居民收入多，存款多，可以消费的越多，商家获利以后员工收入多，存款更多，消费更多，两个表面矛盾的事情（存钱和花钱听起来矛盾不？）实际形成了宏观的某种守恒。

这个并不难懂的道理，由于需要深入思考一层，因此大部分人，包括受过良好教育的zf官员都未必能完全领会。

我们不难发现，如果有某类支出大到正常收入无法负担（不是特别指买房，也不是特别指看病，也不是特别指孩子教育，自己理解吧），那么消费必然减少，商家收入减少，员工收入也减少，消费进一步减少，这时候其实就只有”收税的机构“还有消费力。

然后再来个严打收税机构消费--同时又不给商家减负给员工减税，这样的组合措施下，正常的商业贸易经济怎么能不衰退？

所以说，类似“大自然有某种定期经济危机的神秘规律”，都是现代化的宗教，无非是人自己的原因，又要怪到大自然而已。

对工具属性的不同理解能带来什么差异呢？

话题收回来，在我从业几年的观察里（当然我也不是整天就忙着观察），大致上积极“问工具”的新人，首先很有野望（好吧，也叫上进心）我们不赘述，根据后续对于工具特性的不同理解和行为方式，可能有见过三种发展方向：

一是埋头研究工具，两耳不闻窗外，这种经过几年以后，会成为很好的打工者和专业人士；

二是沿着工具这个线索找行业大佬，工具弃之不顾，逐渐汇聚资源，这种会成为很好的市场业者，投资家，纵横家；

三是花80%的时间玩工具，20%的时间和大佬沟通，循环上升，这种往往会成为下一代大佬（也就是整天回答问题的那些看起来很闲的人），这类的成就可能是0或者远高于1和2。

以上的顺序也大致是三种人的“由多到少”的比例，大家可以根据自己的人生观、价值观选择自己的道路（顺便没有走到我预测的结果也别来找我，谢谢）。

最后我们也点个题，正在从产品/运管经理角度学习R语言的人欢迎来交流一下，目前我在业余时间关注的内容是，用r如何解决如下两个问题，有些积累之后或许写个文章记录下：

人工内容审查（ugc）的效率和成本如何实现自动“进化”；

专业垂直app里记录客人聊天记录，语义分析以后可以有什么业务应用。

谢谢阅读，欢迎打赏。