最近在读一本关于numpy的书，这个框架主要是用于数据分析，所以书中模拟的是对苹果股票数据集的日期分析。这里分享的是对这个xi首先，我们要读入收盘价数据。随后，根据星期几来切分收盘价数据，并分别计算平均价格。 最后，我们将找出一周中哪一天的平均收盘价最高，哪一天的最低。在我们动手之前，有一个善 意的提醒：你可能希望利用分析结果在某一天买股票或卖股票，然而我们这里的数据量不足以做 出可靠的决策，请先咨询专业的统计分析师再做决定！
1.因为numpy是面向浮点数的，因此需要对日期做一些处理，因为刚开始numpy会尝试将日期转换为浮点数，我们需要做的是显式地告诉NumPy怎样来转换 日期，而这需要用到loadtxt函数中的一个特定的参数。这个参数就是converters，它是一本 数据列和转换函数之间进行映射的字典。注意：编译器在打开data.txt文件时，将表格里的第1列数组值提取出来返回给dates，第二列值是日期格式字符串，但因为我们是以二进制编码的格式打开第二列值是，返回的值字节字符串bytes，所以需要把它变回string，则对字符串解码用函数decode('asii')，变成string格式。
转换函数如下：
我们将日期作为字符串传给datestr2num函数，如“2015-01-02”。这个字符串首先会按照 指定的形式"%Y-%m-%d"转换成一个datetime对象。补充一点，这是由Python标准库提供的功能， 与NumPy无关。随后，datetime对象被转换为date对象。最后，调用weekday方法返回一个数 字。如同你在注释中看到的，这个数字可以是0到6的整数，0代表星期一，6代表星期天。当然， 具体的数字并不重要，只是用作标识，形如这样的格式：
# 星期一 0
# 星期二 1
# 星期三 2
# 星期四 3
# 星期五 4
# 星期六 5
# 星期日 6
输出的结果中，之所以没有数字5和6 ，是因为星期六和星期天属于周末，股票交易在周末是休市的。
2.定义一个数组，来存储周几的收盘价平均值，包含5个元素的数组，分别代表一周的5个工作日。数组元素将初始化为0。
3.我们已经知道，where函数会根据指定的条件返回所有满足条件的数组元素的索引值。 take函数可以按照这些索引值从数组中取出相应的元素。我们将用take函数来获取各个工作日 的收盘价。在下面的循环体中，我们将遍历0到4的日期标识，或者说是遍历星期一到星期五，然 后用where函数得到各工作日的索引值并存储在indices数组中。在用take函数获取这些索引值 相应的元素值。最后，我们对每个工作日计算出平均值存放在averages数组中。
4.通过结果可以得出苹果股票在星期五（4）是最便宜的一天而星期一（0）是最值钱的一天
能力有限，理解错误之处欢迎大家批评指正，待更。。。。。。
