pytorch与torchvision版本、tensorflow与keras、cuda版本

pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0
pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1

来源:https://docs.floydhub.com/guides/environments/

版本 Python 版本 编译器 构建工具 cuDNN CUDA
tensorflow_gpu-2.6.0 3.6-3.9 MSVC 2019 Bazel 3.7.2 8.1 11.2
tensorflow_gpu-2.5.0 3.6-3.9 MSVC 2019 Bazel 3.7.2 8.1 11.2
tensorflow_gpu-2.4.0 3.6-3.8 MSVC 2019 Bazel 3.1.0 8.0 11.0
tensorflow_gpu-2.3.0 3.5-3.8 MSVC 2019 Bazel 3.1.0 7.6 10.1
tensorflow_gpu-2.2.0 3.5-3.8 MSVC 2019 Bazel 2.0.0 7.6 10.1
tensorflow_gpu-2.1.0 3.5-3.7 MSVC 2019 Bazel 0.27.1-0.29.1 7.6 10.1
tensorflow_gpu-2.0.0 3.5-3.7 MSVC 2017 Bazel 0.26.1 7.4 10
tensorflow_gpu-1.15.0 3.5-3.7 MSVC 2017 Bazel 0.26.1 7.4 10
tensorflow_gpu-1.14.0 3.5-3.7 MSVC 2017 Bazel 0.24.1-0.25.2 7.4 10
tensorflow_gpu-1.13.0 3.5-3.7 MSVC 2015 update 3 Bazel 0.19.0-0.21.0 7.4 10
tensorflow_gpu-1.12.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Bazel 0.15.0 7.2 9.0
tensorflow_gpu-1.11.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Bazel 0.15.0 7 9
tensorflow_gpu-1.10.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.9.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.8.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.7.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.6.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.5.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.4.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 6 8
tensorflow_gpu-1.3.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 6 8
tensorflow_gpu-1.2.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8
tensorflow_gpu-1.1.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8
tensorflow_gpu-1.0.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8

pytorch 安装

pip install torch==1.7.0+cpu torchvision==0.8.0+cpu torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

报错

使用以下命令安装

pip install torch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0

然后还是报错,还查不出错误


1.依次安装

下载地址是https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
下载:

pip install "torch-1.7.1+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl"

然后:



安装还是报错,最终使用低版本成功啦

pip install torch==1.5.1+cpu torchvision==0.6.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

验证一下:

验证

import torch
import torchvision
print(torch.cuda.is_available())

pytorch版本查看

import torch
print(torch.version)


参考一下,没有实测
https://blog.csdn.net/qq_36468195/article/details/108706428

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