解决移动端网页上传图片自动旋转的问题

问题描述

之前在开发微信公众号的时候,遇到有一个需求是需要允许用户在移动端的网页上传图片。然而在初步开发后遇到一个bug:大多数情况下,用户上传的照片显示出来都会被旋转90度或者180度。

比如手机中选择的图片是这样子:

而用户上传以后显示出来的照片是这些样子:

当时由于时间紧急,产品带着这个bug就直接上线给内部人员使用了,结果后台看到的照片四个角度的都有,看的我头都歪了。

Exif.js简介

后来我在网上找到了这个Exif.js库:Exif.js 读取图像的元数据

Exif.js 提供了 JavaScript 读取图像的原始数据的功能扩展,例如:拍照方向、相机设备型号、拍摄时间、ISO 感光度、GPS 地理位置等数据。

实际上用手机拍摄的照片文件中都会存有许多拍摄信息比如设备型号、拍摄时间、拍摄地点等等。通过Exif.js库我们可以从照片中方便地获取这些信息。

解决思路

所以接下来的思路就是在用户上传图片的时候对使用Exif.js读取图片的拍摄方向,根据用户的拍摄方向对图像进行相应的旋转,使之正常显示。

通过Exif.js我们可以得到图像的拍摄方向Orientation,它是一个整数,这个参数的值和对应的意义以及调整的方式如下表所示:

Orientation 原图 调整方式
1
不变
2
左右翻转
3
顺(逆)时针旋转180°
4
上下翻转
5
顺时针旋转90°,左右翻转
6
顺时针旋转90°
7
逆时针旋转90°,左右翻转
8
逆时针旋转90°

值得注意的是,在这个bug中我们只会遇到Orientation值为1,3,6,8的情况,因为我们只存在拍摄角度的问题,不存在翻转问题。

代码

最后附上代码,代码中使用canvas对照片进行旋转处理,这里就不赘述了。


$uploaderInput.on("change", function(e){

var src, url = window.URL || window.webkitURL || window.mozURL, files = e.target.files;

for (var i = 0, len = files.length; i < len; ++i) {

var file = files[i];

// Ensure it's an image

if(file.type.match(/image.*/)) {

console.log('An image has been loaded');

// Load the image

var reader = new FileReader();

reader.onload = function (readerEvent) {

var image = new Image();

image.onload = function (imageEvent) {

EXIF.getData(image, function() {

EXIF.getAllTags(this);

Orientation = EXIF.getTag(this, 'Orientation');

});

var cxt = canvas.getContext('2d');

if(Orientation == 3) {

canvas.width = width;

canvas.height = height;

cxt.rotate(Math.PI);

cxt.drawImage(image, 0, 0, -width, -height);

}

else if(Orientation == 8) {

canvas.width = height;

canvas.height = width;

cxt.rotate(Math.PI * 3 / 2);

cxt.drawImage(image, 0, 0, -width, height);

}

else if(Orientation == 6) {

canvas.width = height;

canvas.height = width;

cxt.rotate(Math.PI / 2);

cxt.drawImage(image, 0, 0, width, -height);

}

else {

canvas.width = width;

canvas.height = height;

cxt.drawImage(image, 0, 0, width, height);

}

var dataUrl = canvas.toDataURL('image/jpeg');

var resizedImage = dataURLToBlob(dataUrl);

$.event.trigger({

type: "imageResized",

blob: resizedImage,

url: dataUrl

});

};

image.src = readerEvent.target.result;

};

reader.readAsDataURL(file);

}

}

});

最后,欢迎进入我的博客来与我讨论。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,029评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,238评论 3 388
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,576评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,214评论 1 287
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,324评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,392评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,416评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,196评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,631评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,919评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,090评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,767评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,410评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,090评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,328评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,952评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,979评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容

  • Android 自定义View的各种姿势1 Activity的显示之ViewRootImpl详解 Activity...
    passiontim阅读 171,943评论 25 707
  • iOS上传图片后台旋转展示问题 在一次上传图片到服务器后,去后台页面查看,发现iOS显示的图片总是旋转90℃的,而...
    reloadRen阅读 4,437评论 0 49
  • 运营是一门「策略」与「实施」并重的岗位。之前的运营专题大都探讨策略层面的问题。本文,专门探讨决定运营实施成败的核心...
    李少加阅读 3,633评论 1 63
  • 我记得你说过的每一句煽情的话 似一杯烈酒 不幸酒量微薄 我记得你的每一个微笑 似冬日里的太阳 融化着折射出彩虹 我...
    久伴不厌阅读 461评论 0 0
  • 首先,总结一下检测某一特征的方法: (1)模板匹配计算当前帧与模板相同位置处的灰度值或颜色值的差值,通过特定的距离...
    a微风掠过阅读 2,665评论 0 0