深度学习与神经网络的区别可以描述为一句话：深度学习利用神经网络实现了学习过程。
一个机器学习的过程可以简单描述如下：
1.通过传感器收集数据
2.通过图像处理、语音识别、自然语言处理得到有效数据
3.特征提取
4.预处理
5.将以上数据交由深度学习得到结果
深度学习的过程有可以简单描述如下：
人类表述一个故事需要一片文章，而这一片文章是有一个一个章节构成的，章节又由段落构成，段落有句子构成，句子由字构成。其中字－》句子－》段落－》章节－》文章就是深度学习中的关键点：分层。从底层到高层越来越抽象，越来越能表达意图。这过过程就十分像深度学习的整个过程。当然深度学习要更加复杂的多，特征都是千亿以上级别的。
