上一篇文章为:→3.5.2文件的打开与关闭
文件的读写
<1>写数据(write)
使用write()可以完成向文件写入数据
demo:
f = open('test.txt', 'w')
f.write('hello world, i am here!')
f.close()
运行现象:
day07_python基础-文件操作、综合应用-01.png
注意：
- 如果文件不存在那么创建，如果存在那么就先清空，然后写入数据
<2>读数据(read)
使用read(num)可以从文件中读取数据，num表示要从文件中读取的数据的长度（单位是字节），如果没有传入num，那么就表示读取文件中所有的数据
demo:
f = open('test.txt', 'r')
content = f.read(5)
print(content)
print("-"*30)
content = f.read()
print(content)
f.close()
运行现象：
day07_python基础-文件操作、综合应用-02.png
注意：
- 如果open是打开一个文件，那么可以不用谢打开的模式，即只写
open('test.txt') - 如果使用读了多次，那么后面读取的数据是从上次读完后的位置开始的
<3>读数据（readlines）
就像read没有参数时一样，readlines可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取，并且返回的是一个列表，其中每一行的数据为一个元素
#coding=utf-8
f = open('test.txt', 'r')
content = f.readlines()
print(type(content))
i=1
for temp in content:
print("%d:%s"%(i, temp))
i+=1
f.close()
运行现象：
day07_python基础-文件操作、综合应用-03.png
<4>读数据（readline）
#coding=utf-8
f = open('test.txt', 'r')
content = f.readline()
print("1:%s"%content)
content = f.readline()
print("2:%s"%content)
f.close()
day07_python基础-文件操作、综合应用-04.png
想一想：
如果一个文件很大，比如5G，试想应该怎样把文件的数据读取到内存然后进行处理呢？
