各章节所使用数据集快速查询

天门山顶远眺张家界机场

各章节所使用数据集快速查询表

\begin{array}{|c|l|c|r|} \hline 章节 & \text{内容} & \text{正文} & \text{练习} \\ \hline 2& Housing & California Housing Price(预测) & 无 \\ \hline 3 & Classification & MNIST(分类)& Titanic(分类)/Apache SpamAssassin(分类) \\ \hline 4 & Training Linear Models & 鸢尾花(分类) & 鸢尾花数据集(分类) \\ \hline 5 & SVM & 无& 鸢尾花(分类)/California Housing Price(预测) \\ \hline 6& Decision Trees& 无 & moons 数据集 \\ \hline 7 & 集合学习和随机森林 & 无 & MNIST(分类) \\ \hline 8 & Dimensionality Reduction & 瑞士卷 & MNIST(分类)\\ \hline 9 & TensorFlow & 无 & moons\\ \hline 10&人工神经网络介绍 & 无 & MNIST(分类)\\ \hline 11 & Deep Learning& MNIST(分类) &MNIST(分类) \\ \hline 12 &Distributed TensorFlow & 无& 无 \\ \hline 13 & CNN & MNIST(分类) & MNIST(分类) flowers dataset(分类) \\ \hline 14 & RNN & MNIST(分类) text8.zip & 无 \\ \hline 15 & Autoencoders & MNIST(构建自动编码器) & 无\\ \hline 16 &强化学习& Cart-Pole /MsPacman& BipedalWalker-v2 \\ \hline \end{array}

用处

  1. 大家在拿到一个机器学习任务的时候，可以参照上面这个表来确定自己可以
    使用哪些方法，尤其是在学习基础知识的阶段，把一个问题用各种方法反复尝试，
    远比对多个问题浅尝辄止好得多。
  2. 关于这份笔记，前两三个章节做的并不是太好，有些内容并没有翻译过来，
    因为当时并没有想要把它做成一份正式的笔记放到github上去维护，但是后面的章节我自己觉得做的还可以。所以我希望每一个发现这份笔记想要入门机器学习并且英语不太好的人把这份笔记跟完，相信我，跟完之后你会有一种深深的成就感

最后，借用一句杜甫的诗来和大家共勉：会当凌绝顶，一览众山小

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