echarts 地图飞机航线

echarts文件引入

  <script src="js/echarts.min.js"></script>
  <script src="js/china.js"></script>

html + css

<div class="chart"></div>
.chart { width: 500px; height: 500px }

js文件代码

  // 1. 实例化对象
  var myChart = echarts.init(document.querySelector(".chart"));
  // 2. 指定配置和数据
  var geoCoordMap = {
    上海: [121.4648, 31.2891],
    东莞: [113.8953, 22.901],
    东营: [118.7073, 37.5513],
    中山: [113.4229, 22.478],
    临汾: [111.4783, 36.1615],
    临沂: [118.3118, 35.2936],
    丹东: [124.541, 40.4242],
    丽水: [119.5642, 28.1854],
    乌鲁木齐: [87.9236, 43.5883],
    佛山: [112.8955, 23.1097],
    保定: [115.0488, 39.0948],
    兰州: [103.5901, 36.3043],
    包头: [110.3467, 41.4899],
    北京: [116.4551, 40.2539],
    北海: [109.314, 21.6211],
    南京: [118.8062, 31.9208],
    南宁: [108.479, 23.1152],
    南昌: [116.0046, 28.6633],
    南通: [121.1023, 32.1625],
    厦门: [118.1689, 24.6478],
    台州: [121.1353, 28.6688],
    合肥: [117.29, 32.0581],
    呼和浩特: [111.4124, 40.4901],
    咸阳: [108.4131, 34.8706],
    哈尔滨: [127.9688, 45.368],
    唐山: [118.4766, 39.6826],
    嘉兴: [120.9155, 30.6354],
    大同: [113.7854, 39.8035],
    大连: [122.2229, 39.4409],
    天津: [117.4219, 39.4189],
    太原: [112.3352, 37.9413],
    威海: [121.9482, 37.1393],
    宁波: [121.5967, 29.6466],
    宝鸡: [107.1826, 34.3433],
    宿迁: [118.5535, 33.7775],
    常州: [119.4543, 31.5582],
    广州: [113.5107, 23.2196],
    廊坊: [116.521, 39.0509],
    延安: [109.1052, 36.4252],
    张家口: [115.1477, 40.8527],
    徐州: [117.5208, 34.3268],
    德州: [116.6858, 37.2107],
    惠州: [114.6204, 23.1647],
    成都: [103.9526, 30.7617],
    扬州: [119.4653, 32.8162],
    承德: [117.5757, 41.4075],
    拉萨: [91.1865, 30.1465],
    无锡: [120.3442, 31.5527],
    日照: [119.2786, 35.5023],
    昆明: [102.9199, 25.4663],
    杭州: [119.5313, 29.8773],
    枣庄: [117.323, 34.8926],
    柳州: [109.3799, 24.9774],
    株洲: [113.5327, 27.0319],
    武汉: [114.3896, 30.6628],
    汕头: [117.1692, 23.3405],
    江门: [112.6318, 22.1484],
    沈阳: [123.1238, 42.1216],
    沧州: [116.8286, 38.2104],
    河源: [114.917, 23.9722],
    泉州: [118.3228, 25.1147],
    泰安: [117.0264, 36.0516],
    泰州: [120.0586, 32.5525],
    济南: [117.1582, 36.8701],
    济宁: [116.8286, 35.3375],
    海口: [110.3893, 19.8516],
    淄博: [118.0371, 36.6064],
    淮安: [118.927, 33.4039],
    深圳: [114.5435, 22.5439],
    清远: [112.9175, 24.3292],
    温州: [120.498, 27.8119],
    渭南: [109.7864, 35.0299],
    湖州: [119.8608, 30.7782],
    湘潭: [112.5439, 27.7075],
    滨州: [117.8174, 37.4963],
    潍坊: [119.0918, 36.524],
    烟台: [120.7397, 37.5128],
    玉溪: [101.9312, 23.8898],
    珠海: [113.7305, 22.1155],
    盐城: [120.2234, 33.5577],
    盘锦: [121.9482, 41.0449],
    石家庄: [114.4995, 38.1006],
    福州: [119.4543, 25.9222],
    秦皇岛: [119.2126, 40.0232],
    绍兴: [120.564, 29.7565],
    聊城: [115.9167, 36.4032],
    肇庆: [112.1265, 23.5822],
    舟山: [122.2559, 30.2234],
    苏州: [120.6519, 31.3989],
    莱芜: [117.6526, 36.2714],
    菏泽: [115.6201, 35.2057],
    营口: [122.4316, 40.4297],
    葫芦岛: [120.1575, 40.578],
    衡水: [115.8838, 37.7161],
    衢州: [118.6853, 28.8666],
    西宁: [101.4038, 36.8207],
    西安: [109.1162, 34.2004],
    贵阳: [106.6992, 26.7682],
    连云港: [119.1248, 34.552],
    邢台: [114.8071, 37.2821],
    邯郸: [114.4775, 36.535],
    郑州: [113.4668, 34.6234],
    鄂尔多斯: [108.9734, 39.2487],
    重庆: [107.7539, 30.1904],
    金华: [120.0037, 29.1028],
    铜川: [109.0393, 35.1947],
    银川: [106.3586, 38.1775],
    镇江: [119.4763, 31.9702],
    长春: [125.8154, 44.2584],
    长沙: [113.0823, 28.2568],
    长治: [112.8625, 36.4746],
    阳泉: [113.4778, 38.0951],
    青岛: [120.4651, 36.3373],
    韶关: [113.7964, 24.7028]
  };

  var XAData = [
    [{ name: "西安" }, { name: "北京", value: 100 }],
    [{ name: "西安" }, { name: "上海", value: 100 }],
    [{ name: "西安" }, { name: "广州", value: 100 }],
    [{ name: "西安" }, { name: "西宁", value: 100 }],
    [{ name: "西安" }, { name: "拉萨", value: 100 }]
  ];

  var XNData = [
    [{ name: "西宁" }, { name: "北京", value: 100 }],
    [{ name: "西宁" }, { name: "上海", value: 100 }],
    [{ name: "西宁" }, { name: "广州", value: 100 }],
    [{ name: "西宁" }, { name: "西安", value: 100 }],
    [{ name: "西宁" }, { name: "银川", value: 100 }]
  ];

  var YCData = [
    [{ name: "拉萨" }, { name: "北京", value: 100 }],
    [{ name: "拉萨" }, { name: "潍坊", value: 100 }],
    [{ name: "拉萨" }, { name: "哈尔滨", value: 100 }]
  ];

  var planePath =
    "path://M1705.06,1318.313v-89.254l-319.9-221.799l0.073-208.063c0.521-84.662-26.629-121.796-63.961-121.491c-37.332-0.305-64.482,36.829-63.961,121.491l0.073,208.063l-319.9,221.799v89.254l330.343-157.288l12.238,241.308l-134.449,92.931l0.531,42.034l175.125-42.917l175.125,42.917l0.531-42.034l-134.449-92.931l12.238-241.308L1705.06,1318.313z";
  //var planePath = 'arrow';
  var convertData = function(data) {
    var res = [];
    for (var i = 0; i < data.length; i++) {
      var dataItem = data[i];

      var fromCoord = geoCoordMap[dataItem[0].name];
      var toCoord = geoCoordMap[dataItem[1].name];
      if (fromCoord && toCoord) {
        res.push({
          fromName: dataItem[0].name,
          toName: dataItem[1].name,
          coords: [fromCoord, toCoord],
          value: dataItem[1].value
        });
      }
    }
    return res;
  };

  var color = ["#fff", "#fff", "#fff"]; //航线的颜色
  var series = [];
  [
    ["西安", XAData],
    ["西宁", XNData],
    ["银川", YCData]
  ].forEach(function(item, i) {
    series.push(
      {
        name: item[0] + " Top3",
        type: "lines",
        zlevel: 1,
        effect: {
          show: true,
          period: 6,
          trailLength: 0.7,
          color: "red", //arrow箭头的颜色
          symbolSize: 3
        },
        lineStyle: {
          normal: {
            color: color[i],
            width: 0,
            curveness: 0.2
          }
        },
        data: convertData(item[1])
      },
      {
        name: item[0] + " Top3",
        type: "lines",
        zlevel: 2,
        symbol: ["none", "arrow"],
        symbolSize: 10,
        effect: {
          show: true,
          period: 6,
          trailLength: 0,
          symbol: planePath,
          symbolSize: 15
        },
        lineStyle: {
          normal: {
            color: color[i],
            width: 1,
            opacity: 0.6,
            curveness: 0.2
          }
        },
        data: convertData(item[1])
      },
      {
        name: item[0] + " Top3",
        type: "effectScatter",
        coordinateSystem: "geo",
        zlevel: 2,
        rippleEffect: {
          brushType: "stroke"
        },
        label: {
          normal: {
            show: true,
            position: "right",
            formatter: "{b}"
          }
        },
        symbolSize: function(val) {
          return val[2] / 8;
        },
        itemStyle: {
          normal: {
            color: color[i]
          },
          emphasis: {
            areaColor: "#2B91B7"
          }
        },
        data: item[1].map(function(dataItem) {
          return {
            name: dataItem[1].name,
            value: geoCoordMap[dataItem[1].name].concat([dataItem[1].value])
          };
        })
      }
    );
  });
  var option = {
    tooltip: {
      trigger: "item",
      formatter: function(params, ticket, callback) {
        if (params.seriesType == "effectScatter") {
          return "线路:" + params.data.name + "" + params.data.value[2];
        } else if (params.seriesType == "lines") {
          return (
            params.data.fromName +
            ">" +
            params.data.toName +
            "<br />" +
            params.data.value
          );
        } else {
          return params.name;
        }
      }
    },

    geo: {
      map: "china",
      label: {
        emphasis: {
          show: true,
          color: "#fff"
        }
      },
      roam: false,
      zoom: 1,
      itemStyle: {
        normal: {
          areaColor: "rgba(43, 196, 243, 0.42)",
          borderColor: "rgba(43, 196, 243, 1)",
          borderWidth: 1
        },
        emphasis: {
          areaColor: "#2B91B7"
        }
      }
    },
    series: series
  };
  myChart.setOption(option);
  window.addEventListener("resize", function() {
    myChart.resize();
  });
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,843评论 6 502
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,538评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,187评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,264评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,289评论 6 390
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,231评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,116评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,945评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,367评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,581评论 2 333
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,754评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,458评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,068评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,692评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,842评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,797评论 2 369
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,654评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容