Python-关于测试的库

用一篇文章来介绍关于python自动化测试里面，不同的测试框架以及在自动化测试中会用到的一些库。（不分排名）

• 测试框架

1. pytest
   一个成熟的全功能 Python 测试工具
2. hypothesis
   Hypothesis 是一个基于先进的 Quickcheck 风格特性的测试库
3. nose2
   nose 扩展了 unittest 的功能
4. robot framwork
   一个通用的自动化测试框架
5. unittest
   (Python 标准库) 单元测试框架

• GUI/Web测试

1. locust
   使用 Python 编写的，可扩展的用户加载测试工具(性能测试)
2. PyAutoGUI
   PyAutoGUI 是一个人性化的跨平台 GUI 自动测试模块
3. Selenium
   在Web自动化测试中使用最广泛的库，Selenium WebDriver 的 Python 绑定
4. sixpack
   与语言无关的A/B测试框架
5. splinter
   用户测试Web应用程序的开源工具

• Mock库

1. mock
   (Python 标准库) 一个用于伪造测试的库
2. doublex
   Python 的一个功能强大的 doubles 测试框架
3. freezegun
   通过伪造日期模块来生成不同的时间
4. httmock
   针对 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成 伪造请求的库
5. httpretty
   Python 的 HTTP 请求 mock 工具
6. responses
   伪造 Python 中的 requests 库的一个通用库
7. VCR.py
   在你的测试中记录和重放 HTTP 交互

• 工厂模式

1. factory_boy
   一个 Python 用的测试固件 (test fixtures) 替代库
2. mixer
   另外一个测试固件 (test fixtures) 替代库，支持 Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee 等。
3. model_mommy
   为 Django 测试创建随机固件

• 测试代码覆盖率
  1.coverage
  代码覆盖率测量

2. Codecov
   一个代码覆盖率测试工具，为开源项目提供免费代码覆盖率测试服务

• 生成数据

1. mimesis
   一个python库，可以生成伪数据
   2.fake2db
   伪数据库生成器
   3.faker
   生成虚假数据的python库
   4.radar
   生成随机的日期/时间

• 错误处理

1. FuckIt.py
   FuckIt.py 使用最先进的技术来保证你的 Python 代码无论对错都能继续运行