《数据化运营速成手册》，作者胡晨川，第三章：数据图表进阶
这一章作者继续了图表的话题，讲述了一些稍微高级的图表技巧，这里简单整理一些我感觉实用些的内容。
作者把数据分析师比作厨师，我想那整个数据行业就算是厨房了，工作这些年也算是在厨房中工作了好久，一开始做做摆盘，后来开始洗菜，再然后开始买菜选菜切菜，而今开始站在案板面前做一道菜了，认认真真的做一道菜。
做数据分析，做数据图表的第一步是了解拿到的数据，了解数据中有哪些指标、哪些维度，数据质量如何。
如何选择图表，可以参考下图（网上找的）
坐标轴
关于坐标轴，作者提到了几个注意点，怎样判断一个坐标轴是否合理：
- 是否展现出了足够的差别
- 它的范围是否大于数据序列的4倍标准差。
关于4倍标准差这个点，我是没有注意过，这里的为了设置坐标轴范围，让它更合理，使用Excel中的函数STDEV.P()
网格线
网格线的意义到底是什么？这个问题的确没有认真思考过，我想就是为了更方便的找到对应的数据值吧，如果已经标注了数据标签，就可以不要网格线
辅助线
Excel中可以很方便的插入趋势线，主要用来辅助判断数据变动趋势
还有一些类似涨跌线、垂直线、误差线等，还有标注线。
线性趋势线实质上就是一条一元一次的线性回归方程，它表示两组数据间的线性关系，即“随着一个变量的增长，另一个变量怎么变？”
不是所有的趋势线都是有意义的，不能单看回归公式，还要看R方值是否够大，一般只有在R的平方值大于0.6的时候，才认为回归公式是有意义的，代表了回归公式对现实数据的可解释度。
如：R平方值是0.0184，表示两组数据间的关系只有1.8%的信息可以用回归公式来解释。
作者这里提到了一个例子，我感觉挺好的，就是增加均值线和均值加减一个标准差的线，这样可以看出波动的情况是否正常。
