20170427，阅读时间为早上7:54-8:40
今天是连续阅读分享的第3天，需要连续分享7天，不能中断。
阅读书目：《概率统治世界 》
阅读时长： 44分钟
阅读内容：概率杠杆法则
（当环境或条件的细微改变会导致概率发生巨大变化，比如，让极小概率变成极大概率）
阅读困难：
- 涉及正太分布和标准差，刚开始不算特别理解，多看就能和高中的神经元建立关系，慢慢理解
- 很多计算概率的数值，作者写出来但是自己不一定算得出来
阅读收获：
- 概率计算是现代人的最重要的工具，懂得概率和统计才是真正的现代人，不懂就像原始人
- 概率计算要懂得计算，可以给生活、工作、投资做出正确的决策，但是如果计算错误，也很容易得出错误的结论，所以更要多算，并且避开概率计算的坑
- 概率杠杆法则告诉我们：即使我们以为通过“严谨”的实验或者观察得出的结论，计算出了概率，可能也因为这没有考虑到的微小差距，导致计算出来的概率与结果相差甚远
阅读的案例应用：
正态分布在大部分领域都适用，并且经常被用来计算金融领域的事件概率，比如说1987年的标准普尔500指数暴跌，如此规模的重创发生的概率为1/10^160，160次方显然是不可能发生事件，甚至股市继续运转200亿年，也不一定能发生这种情况。但是，我们需要细细考虑，这个计算的模型真的对吗？如果把正态分布换成柯西分布，概率发生就可能变成1/100，也就是如果模型受到微小变化和影响， 那么结果就会大相径庭！
分布的细微改变会导致结果的巨变，任何领域都可能出现这种现象。尤其是正态分布被“污染”的时候，比如说一个面包师做的面包，基本上重量都是保持在标准重量上，偶然低一点，偶尔高一点，但是基本上符合正态分布，然后有一个渣渣的面包师助手“帮忙”，他做的面包基本上重量都是偏低的，那么就直接导致这个正态系统紊乱！导致最后面包的分布和正态分布相差很多。
我们在“收集数据资料”时的细微变化，将极大影响我们对概率的估算，这正是杠杆概率法则的效应！我们做任何研究调查，都必须考虑这些，严谨严谨再严谨，不然得出的结论很有可能是错的。
蝴蝶效应其实也是杠杆法则的效应，系统的“初始状态”充满不确定性，或者发生极小的变化，就可能迅速法则，引起巨大的后续效应。比如所有的物体都与重力相连，一个物体受到干扰，就会影响其他所有的物体，只是根据远近影响不同，当移走宇宙边缘的一颗例子，就足以让氧分子在不到60次碰撞后出现截然不同的运动路径了。
一些关于超感官的实验，比如说测试人没有交流，有没有可能互相“看到”对方刚才看到的，想跟你交流的。这种实验很多，但是都难以严谨，因为总会有“助手”或者其他工作人员，在与研究对象产生交流的过程中，任何细微变化都能被感知到。
概率可能助人，也可能害人。1997年一个律师的一个孩子在睡梦中不幸夭折，而第二个孩子随后也不幸夭折，结果被一个儿科医生告上法庭，自信地算出概率，婴儿猝死综合征的概率是1/1300，两两相乘为7300万分之一，一百年也发生不了。错误的假设经常能导致错误的概率判断。第一名婴儿猝死明显是1/1300，但是第二名猝死概率比第一名概率要大十倍，甚至很可能因为感染了前一名婴儿的血液，这两者显然不是独立事件，概率不能相乘 。如果是两个毫无关系的家庭，那么就算独立事件。
赌场上的轮盘概率计算建立在每个号码出现概率相等的假设上，所以当轮盘出现细小的偏差，使得每个号码出现的概率不再均等时，如果你知道具体偏差，就能占据优势。比如轮盘可能有一点小刮痕，或者是有一点凹凸，都会导致概率不相同，长期观察必然能发现其他数字出现比另外一些数字高。
阅读后的行为改变：
1、概率是必然要深入学，而且还必须学好，把可能出现计算概率错误的情况尽量规避，毕竟，高中计算概率错了只是损失分数，但是现实生活计算错误，损失的就是金钱和信誉了。
2、杠杆概率告诉我们，细小的差距也会导致概率发生极大的变化，甚至发生错误，所以需要时时反思，尤其是重要的概率计算
