MongoDB

一、Mongodb介绍

1). 简介

跨平台的，面向文档的数据库;介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON 的 BSON 格式,可以存储比较复杂的数据类型;

2). 特点

支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库

推荐学习网站 http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html

1. 面向集合存储，易于存储对象类型的数据
2. 模式自由
3. 支持动态查询
4. 支持完全索引，包含内部对象
5. 支持复制和故障恢复
6. 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）
7. 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
8. 支持 Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl 及 C++语言的驱动程序，社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序
9. 文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展）

3). 体系

由 文档(document)、集合(collection)、数据库(database)三部分组成的。逻辑结构是面向用户

1. MongoDB 的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。
2. 多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。
3. 多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。
4. 一个 MongoDB 实例支持多个数据库（database）

mongodb.png

4). 开发环境安装【win环境】

下载 类似于 mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.2.10-signed.msi 的安装包，双击安装！将安装的路径下的/bin设置到系统环境变量path之下，方便启动！

5). 启动服务

1】cmd打开命令,创建一个存放数据目录

d:
md data\db

2】启动服务，指定数据存储/访问目录

mongod --dbpath=d:\data\db

1. 默认端口为 27017
2. 指定端口启动方式

mongod --port 12306 --dbpath=d:\data\db

3】登陆系统，新打开一个cmd

1. 如果是默认端口启动，而且是部署在本机;默认连接 test 数据库

mongo

2. 连接远程

mongo ip地址

mongo ip地址:port端口

二、Mongodb基本操作

1). 创建并切换数据库

使用use 数据库名称即可选择数据库，如果该数据库不存在会自动创建

use lingtingdb

2). 插入文档 save()

db.student 表示使用当前数据库下的student集合，如果不存在则会创建！

1. 定义变量方式

r = {name:'孙悟空', sex:'男',age:30,address:'花果山水帘洞'};
db.student.save(r);

2. 直接插入

db.student.save({name:"猪八戒",sex:"男",age:28,address:"高老庄旅游度假村"});

3. 默认会插入ObjectID类型的_id字段，当然可以指定MongoDB支持的任意类型

db.student.save({_id:1, name:"红孩儿",sex:"男",age:16,address:"火云洞"});

4. 批量插入

db.love.save([{name:"晓庆",age:18,gender:"女"},{name:"xiaoqing",age:18,gender:"女"},{name:"晓庆",age:18,gender:"女"}]);

3). 简单查询集合 find()

1. 查询全部

db.student.find();

2. 条件查询

db.student.find({sex:"女"});

3. 条件查询第一条数据

db.student.findOne({sex:"男"});

4. 限制查询的条数【配合跳跃查询可以实现分页查询】

db.student.find().limit(3);

5. 跳跃查询【配合限制查询可以实现分页查询】

db.student.find().skip(1).limit(3);

6. 分页查询语法

db.student.find(条件).skip((查询的页码 - 1) * 每页数量).limit(每页查询的数量);

7. 投影查询

只显示name和age两个key，_id主键不显示。

db.student.find({"name":"light"},{name:1,age:1,_id:0})

4). 修改文档 $set

1. 【*】错误的修改方式【*】,导致该条数据只含有age字段(_id字段会保留，一般_id字段不考虑)

db.student.update({name:"孙悟空"},{age:31});

2. 条件修改,第一个参数为条件，第二个参数为被修改的值

db.student.update({name:"猪八戒",age:25},{$set:{address:"高老庄旅游度假村1",age:49}});

5). 删除文档 remove()

1. 条件删除【删除匹配的所有结果】
   db.student.remove({name:"哪吒"})

2. 只删除匹配的一条

db.student.remove({name:"猪八戒"},{justOne:true});

三、Mongodb高级查询

1). 模糊查询

1. 正则查询包含的字符串

db.student.find({name:/白/});

2. 正则查询以什么开头

db.student.find({name:/^白/});

2). null值处理

这种查询会查询出该字段为null的以及不存在该字段的文档记录。

> db.student.update({name:"唐僧"},{$set:{address:null}});

> db.student.find({address:null});

3). 大于小于不等于

1. 大于

// 大于: field > value
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );

2. 大于等于

// 大于等于: field >= value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );

3. 小于

// 小于: field < value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );

4. 小于等于

// 小于等于: field <= value
db.collection.find({"field":{ $lte: value } } );

5. 不等于

db.student.find({sex:{$ne:"男"}});

4). 判断字段是否存在

db.student.find({address:{$exists:true}});

db.student.find({address:{$exists:false}});

5). 包含与不包含

1. 包含

db.student.find({age:{$in:[20,25,30]}});

2. 不包含

db.student.find({age:{$nin:[20,25,30]}});

6). 统计记录条数

db.student.count();

db.student.count({age:{$lte:20}});

7). 条件连接

1. 【并且】需要查询同时满足两个以上条件，需要使用and:[ { },{ },{ } ]`

// 查询student集合中age大于等于20 并且age小于30的文档
db.student.find({$and:[{age:{$gte:20}},{age:{$lt:30}}]});

2. 两个以上条件之间是或者的关系，我们使用and的使用方式相同 格式为：$or:[ { },{ },{ } ]

// 查询student集合中sex为女，或者年龄小于20的文档记录
db.student.find({$or:[{sex:"女"},{age:{$lt:20}}]});