拆分深钻，时间无限。
一、什么是大数据
采样率降低，效果将大幅降低，才是大数据。
假设，数据量是10万条。如果只需抽样其中1000条，就可以得到一个大致正确的偏向分析结果。那么这就不是大数据，只是传统的数据分析。
真正大数据，是无法通过局部采样完成的，必须对海量数据进行近似完全的分析才能得到足够的价值。
二、政府数据公开
美国政府已经做得足够成熟。有专门的网站http://www.data.gov。
iOS开发者，可以接入相关数据后，让iPhone用户在iPhone上更方便地获取政府数据，更方便地查看，更方便地交流。
而用户对数据需求的多样化聚合，又给iOS 应用开发带来了更多创业的盈利基点。
三、数据变现原理
数据变现的基本原则是：数据不同，行为不同。
通过数据分析，得到偏向报告后，根据不同的偏向特征，采取不同的行为。这就是数据之所以能变现的根本。
大胆假设尝试，事后以数据作为事实根本进行判断，迭代优化产品。从而提高用户留存。
四、灰度发布,Ａ/B Testing
新功能的尝试，应该通过灰度发布完成。多版代码共生，经过测试，达到目标后，在下一版清理多余代码。
后台控制功能开关，针对部分用户开放，分为实验组和参照组进行分析。
五、行为数据交易三定律
1､行为数据只能交易，不能交换或共享。
数据就是钱，短期补贴，政府转移支付。
2､只有按效果付费，才有足够的需求。
把数据分拆，按效果付费，满足长尾客户需求。
3､同一数据被越多人使用，价值就越低。
限量竞价，由广泛的需求方定价。
无交易不规模。
六、携程开源了一个数据管理系统
https://github.com/ctripcorp/dataworks-zeus
后记(下面以聊家常为主，没时间没兴趣的朋友请直接忽略)：
技术人，常常感叹时间不够用。
时间是一个相对的概念。
我从2013年10月到现在从事iOS开发22个月。22个月，如果用来全面提高iOS开发的所有方面，完全不够用。如果只拿来提高公司项目开发相关的方面，则并不少。如果只拿来提高Runtime或GCD，则可以算是非常多了。
所以大家在时间不够用的时候，不妨缩小做事范围，把更多的时间来专攻某一个足够小的方面。一直稀缺的时间，就可以变得够用。
我们把这个行为推到极端，一再缩小自己的做事范围，相对时间将会一再成倍增加。我们甚至可以认为，事情拆得越细，你的相对时间就越多。
