1、缩写的英文全拼
TP： true positive TN： true negative
FP：false positive FN：false negative
2、记忆方式
T、F代表预测的正确与否；P、N代表预测结果为命中或者未命中。
3、风控中的含义
TP —— 模型命中，且预测正确
TN —— 模型未命中，且预测正确
FP —— 模型命中，但预测错误
FN —— 模型未命中，但预测错误
4、风控中的指标
A 准确率 —— 所有样本中，有多少模型预测正确的
Accuracy = TP + TN / （TP + TN + FN + FP）
B 精度率（风控中常被叫准确率） —— 模型预测命中的，实际有多少为真实命中，可用来看误伤
Precision = TP / （TP + FP）
C 召回率 —— 实际需要被模型命中的，预测结果中命中了多少
Recall = TP / （TP + FN）
D 遗漏率 —— 有两种定义，d-1，d-2
d-1： Miss = 1 - 召回率
d-2： Miss = FN / （TN + FN）
E 模型命中占比 —— 风控识别对业务的影响
K = （TP + FP） / （TP + TN + FN + FP）
F 出生率 —— 描述业务风险水位
RiskLevel = （TP + FN） / （TP + TN + FN + FP）
