以前一直觉得配置环境挺简单的，但是自从这次新买电脑开始配置gpu版之后发现配置个gpu版的tensorflow是真的不省心。下面记录一下我的安装历程。
首先尝试了下在windows上安装，三天之后，终于以失败收场，看来我的水平是用不了windows了，于是选择了安装linux双系统，在linux上尝试了一下午，终于搞定了。
现在将我的安装过程记录下来，希望给安装同样配置的同学一些提示：
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首先是安装linux双系统，在这里选择了安装最新的ubuntu18.04
首先和安装windows一样，先制作一个U盘启动盘，最终选择的u盘制作工具为universal usb installer(据说这个工具很好用，尝试了之后发现确实很好用)
附上下载链接：https://universal-usb-installer.en.softonic.com/
是免费使用的，先下载镜像，然后按照步骤装就行了，这步没什么出错的机会，分区什么的我都是按照的默认的去装的。
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然后装cuda9.1
感觉这是个大坑，后来者还是装9.0的比较好，或者装最新的9.2也行，我网上查的上一个教程是装9.1的，装完之后只能装到tf1.8.0，最新的1.9.0只有用cuda9.2才能装上，或者装9.0直接就能pip install tensorflow-gpu装，不用找github上专门为9.1/9.2编译的tensorflow。
从官网下载就很快，我这里速度是5m/s左右吧，四个文件都要下载（教程上说的，我没有尝试只下载主程序行不行）参考这个教程：https://blog.csdn.net/breeze5428/article/details/78256915/
注意，配置/.bashrc文件很重要，我一直是这一步卡了好久，一直出现找不到文件的错误（具体什么错误记不得了）。
安装完成后，测试cuda是否成功，nvidia-smi
然后装cudnn，注意版本一定要匹配，可以上官网上看看跟什么版本搭(这步我没有出错。)然后把文件复制或者移动到cuda对应文件夹下就ok了。
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最后是tensorflow的安装
这步挺难受的，只能安装github里的版本，链接如下：https://github.com/mind/wheels
选好版本下载whl文件后，pip安装就ok。
第一次写安装过程，坑都提及到了，但是没说清楚，下次安装的时候我注意截个图，把过程在描述的详细点，这次先就这样了。
