1.avg_bucket 平均桶聚合
{
"size": 0,
"aggs": {
"sales_per_month": {
"date_histogram": { //分成每年
"field": "insert_time",
"calendar_interval": "year"
},
"aggs": { //每年求和
"sales": {
"sum": {
"field": "id"
}
}
}
},
"avg_monthly_sales": {
"avg_bucket": { // 平均
"buckets_path": "sales_per_month>sales" //sales_per_month 对sales 求平均,sales为0的会抛出 不加入计算
}
}
}
}
2.max_bucket 最大桶聚合
{
"size": 0,
"aggs": {
"sales_per_month": {
"date_histogram": { //分成每年
"field": "insert_time",
"calendar_interval": "year"
},
"aggs": { //每年求和
"sales": {
"sum": {
"field": "id"
}
}
}
},
"avg_monthly_sales": {
"max_bucket": {
"buckets_path": "sales_per_month>sales"
}
}
}
}
3.min_bucket 最小桶聚合
{
"size": 0,
"aggs": {
"sales_per_month": {
"date_histogram": { //分成每年
"field": "insert_time",
"calendar_interval": "year"
},
"aggs": { //每年求和
"sales": {
"sum": {
"field": "id"
}
}
}
},
"avg_monthly_sales": {
"min_bucket": { // 最小
"buckets_path": "sales_per_month>sales" //sales为0的会抛出 不加入计算
}
}
}
}
4.sum_bucket 求和聚合
{
"size": 0,
"aggs": {
"sales_per_month": {
"date_histogram": { //分成每年
"field": "insert_time",
"calendar_interval": "year"
},
"aggs": { //每年求和
"sales": {
"sum": {
"field": "id"
}
}
}
},
"avg_monthly_sales": {
"sum_bucket": { // 平均
"buckets_path": "sales_per_month>sales"
}
}
}
}
5.stats_bucket 统计
返回 最大 最小 数量 和 平均
{
"size": 0,
"aggs": {
"sales_per_month": {
"date_histogram": { //分成每年
"field": "insert_time",
"calendar_interval": "year"
},
"aggs": { //每年求和
"sales": {
"sum": {
"field": "id"
}
}
}
},
"avg_monthly_sales": {
"stats_bucket": { // 平均
"buckets_path": "sales_per_month>sales"
}
}
}
}
5.extended_stats_bucket 扩展统计
返回 最大 最小 数量 和 平均 平方和 方差 偏差 偏差边界
{
"size": 0,
"aggs": {
"sales_per_month": {
"date_histogram": { //分成每年
"field": "insert_time",
"calendar_interval": "year"
},
"aggs": { //每年求和
"sales": {
"sum": {
"field": "id"
}
}
}
},
"avg_monthly_sales": {
"stats_bucket": { // 平均
"buckets_path": "sales_per_month>sales"
}
}
}
}