OpenClaw 接入钉钉

前言

很久没写博客了，最近AI大模型真的特别火啊。此前，我也应用AI技术做了不少工作。然而前不久，OpenClaw横空出世，横扫各大平台成了热门话题。因此，我也拿来玩了玩。

本篇博客，不是教学，只是给大家介绍下我对OpenClaw浅显的理解，以及分享我利用DeepSeek API和Docker部署OpenClaw的过程。以及如何应用到阿里的钉钉APP中和机器人对话。

OpenClaw简介

OpenClaw，也叫小龙虾，是一位奥地利程序员开发的AI智能体，于2025年底在Github上开源。它和其他智能体不一样，其系统权限较高，能接管主机的资源，替代人工进行操控。简而言之，它不仅能对话，还能用电脑干活，而且能干一般人短时间完成不了的活，也能搞破坏。

OpenClaw小龙虾海报.png

OpenClaw主要由以下组件组成：

  • Gateway（网关）
    • 用途：通信中枢与协议转换
    • 简介：接收来自不同渠道（如钉钉、微信、Telegram、Web 页面等）的用户消息
  • Agent（智能体）
    • 用途：任务大脑与决策中心
    • 简介：依靠大模型能力（如DeepSeek，QWen3等）构建，负责分析用户需求，下达指令
  • Skills（技能）
    • 用途：具体执行与工具库
    • 简介：通过赋予不同技能，执行不同任务。如代码执行、表格处理、系统配置
  • Memory（记忆）
    • 用途：信息存储与上下文管理
    • 简介：存储用户对话的历史记录、当前会话信息、用户偏好等

OpenClaw服务部署

本人仅用它作测试，不作为实际生产用途，因此采用一台云服务器部署。因此本文只讲云服务器部署的过程。用户也可部署在本地的备用机或虚拟机上，建议不要部署在主力机。

准备的工具和材料：

  • 一台云服务器：公网IP，内存2G以上，双核CPU，40G硬盘，5M带宽，轻量级的即可
  • 个人电脑：笔记本或是台式，用于SSH远程控制
  • DeepSeek API：通过DeepSeek开放平台申请APPKEY，按需付费
  • 钉钉平台API：账号需具备组织，有机器人应用的ID、组织ID等字段

一、建立Docker环境

部署OpenClaw最方便的是Docker容器部署，因为Docker社区有预编译好的OpenClaw，不需要自己再源码安装和编译，省去了编译耗费内存大，过程长的麻烦，且Docker云服务器正常都已自带。

建立好openclaw数据目录，直接使用shell命令，拉取镜像和建立容器，外部端口默认18789。

docker run -d \
  --name openclaw \
  -p 18789:3000 \
  -v /home/openclaw/openclaw-data:/root/.openclaw \
  ghcr.io/openclaw/openclaw:latest

可以验证容器是否启动成功

docker ps

二、进入容器内配置

使用shell进入Docker容器内

## 普通用户模式
docker exec -it openclaw /bin/bash

## 管理员模式
docker exec -it -u root openclaw /bin/bash

部署初始化

openclaw onboard

启动方式为QuickStart，提供商模型选择OpenAI API Key，输入DeepSeek的API Key
其它非核心配置，全部跳过。

初始化后，会生成初始的配置文件openclaw.json，可验证是否生成，后续将配置该文件

ls -l /root/.openclaw/

直接启动网关

openclaw gateway

即可用本地主机进入UI界面，如下。

如果进不去，可能是网关配置跨域和IP、端口没配置好，需要修改openclaw.json网关配置

  "gateway": {
    "port": 3000,
    "mode": "local",
    "bind": "lan",
    "controlUi": {
      "allowedOrigins": [
        "https://IP-Address:3000",
        "https://0.0.0.0:3000",
        "https://IP-Address:18789",
        "https://localhost:18789"
      ]
    },
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "Your-gateway-token"
    },
    "tailscale": {
      "mode": "off",
      "resetOnExit": false
    },
    "remote": {
      "url": "ws://localhost:18789",
      "token": "Your-gateway-token"
    },
    "tls": {
      "enabled": true
    },
    "nodes": {
      "denyCommands": [
        ...
      ]
    }
  },

其中为了方便HTTPS访问，使用自签证书，安全性就不管了，测试使用而已

openclaw config set gateway.tls.enabled true
openclaw config set gateway.tls.certPath ~/.openclaw/certs/cert.pem
openclaw config set gateway.tls.keyPath ~/.openclaw/certs/key.pem

我这边贴图是已配置后的，因此显示状态正常
初始进入时，你需要填入初始生成的网关令牌（配置文件就有）
同时，修改为本机的IP地址和端口号18789，点击连接


OpenClaw-UI.png

tmux另开一个终端窗口，不关网关，服务端许可连接请求，命令如下

tmux

# 查看待处理请求，显示相关request-id和device-id
openclaw devices list

# 接受/拒绝请求
openclaw devices [request-id] approve/deny

# 移除已授权设备
openclaw devices [device-id] remove

授权成功后，OpenClaw服务就可以正常使用了

三、接入DeepSeek大模型

有了这一步，OpenClaw小龙虾才真正建立起了大脑。

配置openclaw.json，修改授权，模型API和服务提供商，接入DeepSeek

  "auth": {
    "profiles": {
      "openai:default": {
        "provider": "DeepSeek",
        "mode": "api_key"
      }
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "DeepSeek": {
        "baseUrl": "https://api.deepseek.com",
        "apiKey": "sk-your-api-key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "deepseek-chat",
            "name": "DeepSeek Chat",
            "maxTokens": 4096
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "DeepSeek/deepseek-chat"
      },
      "workspace": "/root/.openclaw/workspace",
      "bootstrapTotalMaxChars": 4096,
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      }
    }
  },

重新启动网关，只要你的DeepSeek API可用，就可以对话了


OpenClaw-Chat.png

然后你就可以用它去操作你本机的文件，当然我是云服务器，所以它只调动我服务器上的资源。请谨慎使用它，避免一些危险操作的自动执行。

四、与钉钉机器人打通

首先你需要装一个插件，很遗憾它不原生支持钉钉。所以要多做此步

在容器内，为npm设置镜像源

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

然后，直接通过包名安装，成功安装后，会自动在openclaw.json添加插件信息

openclaw plugins install @soimy/dingtalk

这个开源的插件连接在这里，具体安装可以参考：DingTalk插件

安装成功后，在运行前，首先要确保dingtalk-stream模块安装成功
我们通过手工安装的方式，确保安装成功

# 进入插件目录
cd /root/.openclaw/extensions/dingtalk

# 删除 node_modules 和锁定文件
rm -rf node_modules package-lock.json

# 手动安装依赖，npm上一步已设置镜像源，直接使用
npm install dingtalk-stream

等待安装成功后，查看插件安装成功

# 查看插件是否安装成功
openclaw plugins list | grep dingtalk

# 出现以下这句就足够了
│ DingTalk     │ dingtalk │ loaded   │ global:dingtalk/index.ts

下一步，需要去钉钉开发者平台注册应用，参照官网插件链接的说明


OpenClaw-dingtalk-readme.png

注意你的账号必须要创建组织或加入别组织，才可以发布应用，之后你需要记录以下字段


OpenClaw-dingtalk-id.png

如果能做到这一步，说明马上成功了，最后就是修改openclaw.json配置文件的插件部分

"plugins": {
    "allow": [
      "dingtalk",
      "telegram"   --根据个人实际需要增加其他平台
    ],
    "entries": {
      "dingtalk": {
        "enabled": true
      }
    },
    "installs": {  --此为插件自动生成的
      "dingtalk": {
        "source": "npm",
        "spec": "@soimy/dingtalk",
        "installPath": "/root/.openclaw/extensions/dingtalk",
        "version": "3.2.0",
        "resolvedName": "@soimy/dingtalk",
        "resolvedVersion": "3.2.0",
        "resolvedSpec": "@soimy/dingtalk@3.2.0",
        "integrity": "sha512-xxxxx",
        "shasum": "9b32caab49d1e1c76ab41d39b15175ff76f0e112",
        "resolvedAt": "2026-03-13T10:02:39.363Z",
        "installedAt": "2026-03-13T10:06:13.530Z"
      }
    }
  }

最后，启动网关，进入UI界面，可以找到钉钉的channel


OpenClaw-dingtalk-channel.png

将你记录下的字段，根据提示填进去，account使用default账户，保存配置就可以了。

这样，你在钉钉APP搜索添加你的机器人应用，就可以与之对话，发号施令了

比如我让机器人给我用钉钉的模板，自动生成一个会议纪要


OpenClaw-dingtalk-chat.jpg

因为小龙虾部署在云服务器上，所以保存文件等操作，也都在云服务器上完成


OpenClaw-dingtalk-result.png

总结

文章花费了点时间去写，总结了我部署OpenClaw的详细过程，会比较麻烦点，但是玩还是挺好玩的。大家可以试试。

另外，听说很多高校和部分机构最近都在封锁小龙虾，为了安全隔离风险。我个人认为，这样做会有些许极端，在生产环境设备下，禁它是没问题的。但是学校和机构肯定也有实训室，实验环境，这些实训机子和生产环境是完全隔离的，或者拿一台虚拟主机部署云服务也没有问题啊，只要和生产环境绝对隔离，教学研究是没啥问题的。

若读者有意见可以积极评论修正我的观点，但别人身攻击。谢谢。

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