我所说的一切都可能是错的！
即使你赞同我的观点，你的生活也不会因此有任何改变！
除非——你采取了相应的行动。

（这是书先生在简书的第9篇文章。本文约1700字，请花4分钟来阅读。）

一开始我想说“像百度一样学英语”，毕竟google这个网站是否存在还是个谜。但转念想到，百度似乎英语不太好，那就还是姑且使用这个主页一般显示“404 not found”的网站吧。

搜索引擎的空间换时间

Google的老本行是搜索引擎，和我们学英语有什么关系？这就得从搜索引擎的原理说起了。别被这句话给吓着了，以为下面我会抛出长篇的理论。绝对不会——因为我其实也不懂。不过，我可以很有把握的说，Google只可能采用下面两种方法：

• 当用户输入搜索的关键字时，Google立马开动自己的算法程序，全网搜索，然后把结果呈现给用户。这种方法需要极先进的算法和服务器极快的处理速度。

• Google平时放出自己的网页蜘蛛，全网到处爬，把爬到的网页全都建好索引，存储起来。一有用户搜索，就把已经存好的东西直接呈现给用户。这种方法需要超大的存储空间，但对速度要求就会低一些。

大家觉得Google会用哪一种呢？很显然，是第二种。因为无论多么牛逼的算法、无论多么逆天的处理器，也无法实现实时全网搜索。而第二种方法把计算和搜索实际上放在了用户搜索之前，而当需求产生时，调用的是已经存储好的结果。

这是典型的“空间换时间”，时空可以转换在Google身上得到了完美的体现，相信爱因斯坦老人家可以含笑九泉了。

语言使用中的空间换时间

如果把Google平时的爬取看做输入，把响应用户的搜索看做输出，那么Google的工作原理和语言的输入输出有异曲同工之妙。

当我们在实际生活中使用一门语言时，我们有两种输出方式：

• 根据语法，用已经掌握的词汇来临时计算出一个合乎要求的句子。

• 把平时背过的可以满足要求的句子直接调出来。

很显然，第二种方法效率要高得多。可是，很多英语学习者实际上采用的是第一种方法。因此，他们总觉得用英语去交流是一件很困难的事情，因为临时计算很耗时间，而且经常算错。

比如我一个学生就用过international tissue这种短语。他想说“国际组织”，他记得国际是international，组织是tissue，所以他“计算出”一个international tissue。可惜，tissue是肌肉组织，神经组织的那个组织。如果他平时直接存储过international organization这样的短语，直接调用，就不会闹这样的笑话了。

以第一种方式去使用语言，不但自己痛苦，对方也痛苦。你每说一句话都要算半天，考虑过对方的感受吗？就好像，你在Google的搜索框里键入一个关键词，Google告诉你请等候一小时，我正在搜索，你还不得把电脑砸了？

所以，我们得用第二种方式。

向Google学习，在平时多储存数据，最好是单位更大、能直接响应需求的数据。比如，不能只背单词，更应多背词组，最好多背文章。

假设可能的需求场景，模拟在这些场景中你可能的反应。比如就一个话题自言自语或者每天写点东西。

Google、人脑和语言

实际上，以空间换时间的做法更符合人脑的特点。和机器相比，人脑在计算速度上其实不占优势。但人脑几乎有无限的存储空间，至少现在还没有发现它有上限。

就语言本身而言，“有限规则无限应用”这种说法，也不全然正确。符合语法的东西不见得符合语用。近年来越来越多的语言学家认为，语言使用更偏向于概率，而不是规则。比如，晚安我们用good night。单从语法上来说，似乎nice night, pleasant night也说得过去，但我们却不会这么说。

简单的说，你每天说的的每一句话，都很难说是全新的，可能前面已经有几万人在相同情境下说过一模一样的话。

既然是这样，我们多记一些前人用过的句子，在相同情况下，直接调用不就行了。这不但符合人脑的特点，也符合语言的特点。

就算那些规则比语言还“有限”的棋类游戏，比如象棋、围棋，学习者也是通过记忆大量已经用过的定式来提高自己的水平，只有极少数人能够在战法上有所创新，就像只有极少数语言使用者能够创造出让人耳目一新的句子。

当有人问你根号2等于多少时，最快的方法不是掌握开平发的算法，而是提前背下来，然后直接说出答案。据说，李开复就干过类似的事情，给老师留下了深刻的印象（详见李开复《世界因你而不同》）。可能就是对空间换时间有深刻的认识，他才当上Google大中华区的总裁的吧。