pytest身为强大的测试单元测试框架，那么同样支持DDT数据驱动测试的概念。也就是当对一个测试函数进行测试时，通常会给函数传递多组参数。比如测试账号登陆，我们需要模拟各种千奇百怪的账号密码。
当然，我们可以把这些参数写在测试函数内部进行遍历。不过虽然参数众多，但仍然是一个测试，当某组参数导致断言失败，测试也就终止了。
通过异常捕获，我们可以保证程所有参数完整执行，但要分析测试结果就需要做不少额外的工作。
在 pytest 中，我们有更好的解决方法，就是参数化测试，即每组参数都独立执行一次测试。使用的工具就是 pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)。
- argnames表示参数名。
- argvalues表示列表形式的参数值。
使用就是以装饰器的形式使用。
示例：
import pytest
phone = [10086, 10010, 110] # 可以是列表 元祖，字典 集合
code = ['xxx', 'ooo', 'zzz']
'''
[[10086, xxx], [10010, ooo], ...]
'''
@pytest.mark.parametrize("phone_item,code", list(zip(phone, code)))
def test_phone(phone_item,code):
print(phone_item,code)
assert code
注意：
@pytest.mark.parametrize("phone_item,code", list(zip(phone, code)))第一个参数必须是字符串，字符中的多个参数以，隔开，在函数中，形参必须一一对应，并且名字也要一样，具体参考上例。
固件fixture
测试夹具，类似于setup
import pytest
@pytest.fixture()
def login(): # login: 固件
print('登录函数')
def test_index(login): # 访问主页前需要登录
print('主页')
assert 1
相对于setup和teardown来说，固件的名字比较灵活。
import pytest
@pytest.fixture()
def db():
print('Connection successful')
yield
print('Connection closed')
def search_user(user_id):
d = {
'001': 'xiaoming',
'002': 'xiaohua'
}
return d[user_id]
def test_case_01(db):
assert search_user('001') == 'xiaoming'
#
def test_case_02(db):
assert search_user('002') == 'xiaohua'
- 每个用例执行之前，调用db，yield之前
- 每个用例执行之后，调用db，yield之后
