闲聊c/c++ 7: 征服优雅、高效的Libuv库之进展篇(上)

关于上一篇中提到的精简libuv库,剥离出一个仅包含线程池的实现。
放弃了!
主要是代码太多了,依赖性分析太耗时间。

概要:

1) 如何编译libuv库
2) 在测试libuv库的时候,如何解决各种链接错误
3) 重点是根据链接错误编号
   通过msdn来定位问题、分析问题以及解决问题
   掌握方法学是关键

1、libuv库的下载以及在windows中编译

下载地址:https://github.com/libuv/libuv

编译:

1) 安装python2.,6或者2.7版本,并设置好环境变量。千万别安装3.0或以上版本。
   目前很多跨平台库,都通过python脚本进行编译或引导,因此python是必装程序。
2) 在cmd中:
    cd到你libuv所在目录
    并输入 git clone https://chromium.googlesource.com/external/gyp.git build/gyp
    将google gyp系统克隆到libuv所在目录的build/gyp文件夹下面
    由于GFW的关系,google网站无法访问,作为程序员,我想你应该有办法
3) 运行libuv所在目录下的vcbuild.bat,生成visual studio解决方案。双击运行,然后F5编译调试,一切尽在掌握中!

实际上只要你翻墙,直接运行vcbuild.bat,如果没安装过gyp的话,自动会下载gyp构建系统。因此可以省略第二步

uv解决方案.png

2、如何测试运行:

因为Libuv在windows中编译后的结果是一个静态链接库,那么我们需要重新建个exe工程,并将libuv.lib链接入exe这个程序,步骤如下:

1) 新建一个win32/控制台/空项目,名称例如:LibuvTest
新建libuv项目.png
选择空项目.png
2) 在源文件中添加main.cpp文件,实现以下简单代码并运行,F5,调试运行
添加main文件.png
3) 如果运行时报无法启动程序,则将exe设置为启动项:
碰到错误.png
设置为启动项.png
4) 使用uv_wort_t进行cpu密集计算的测试代码,F5编译调试

测试程序.png

参考<Visual Studio c++必要的背景知识--链接与编译>

第一次链接错误.png

F5运行后出现链接错误

5) LNK2019链接错误,表示相关的Lib没有被引入,观察相关错误内容,可以确定Libuv.lib没有被导入。

1、查找到Libuv.lib被编译到的目录

链接库的位置.png

2、在LibuvTest项目上右击鼠标,选择属性菜单,弹出libuvTest Property Pages,然后选择Linker/input/Additional Dependencies界面

linker_input.png

3、相对路径方式,添加libuv.lib库

添加libuv库.png

参考<Visual Studio c++必要的背景知识--链接与编译>

6) 添加好libuv.lib后,继续F5调试,仍旧有大量链接错误:
第二次链接错误.png
7) 解决LNK4098错误,该错误是由于LIBCMTD库引起的,我们忽略该库,具体如下:
忽略特定库.png
8) 解决LNK2019错误,该错误前面也提到过,是由于没有引入相应的lib导致的。

1、查看具体的链接错误描述,可以看到和socket相关的

链接错误.png

**2、msdn是法宝,在msdn中查找closesocket函数,看看closesocket属于哪个lib库的? **

msdn文档.png

3、按照前面添加libuv.lib方式(),添加Ws2_32.lib。或者也可以参考<Visual Studio c++必要的背景知识--链接与编译>该文档使用另外一种方式:#pragma comment(lib,"path")方式进行链接。

9) 周而复始,不断使用8)的方式,解决所有LNK2019链接错误
剩余的链接错误.png
GetAdaptersAddresses.png
GetProcessMemoryInfo.png
GetUserProfileDirectory.png
10) 最终需要的所有链接库
最终需要的所有依赖库.png
11) F5继续编译调试,正确运行输出结果
libuv运行结果.png
12) 至此为止,libuv的uv_work_t的Demo能够编译并且正确运行。我们也可以休息一下了!

Next:

下一篇我们关注libuv中一个重要的数据结构:QUEUE的实现和使用。

该结构在多个线程之间传送数据,因此必须要深入了解其原理和实现。

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