卷积优化资料一览

（需注明资料的标题，链接和日期,类型（博客，论文，代码，视频课等），视频，自己的评论）

2022年8月

https://www.bilibili.com/video/BV1ZB4y1a7k5/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=b1e1495b478b6766cd114b865d5f89e4

标题：卷起来！2022年B站最全最清晰的神经网络与深度学习理论与实战-TensorFlow2.0教程

日期：2022/08/01

类型：哔哩哔哩视频

评论：一个不错的神经网络入门课程，可以了解很多基本的概念，还有一些最基础的python代码示例

https://www.bilibili.com/video/BV1Y64y1z7jM/?spm_id_from=333.880.my_history.page.click

标题：彻底搞懂BP神经网络 理论推导+代码实现（C++）

日期：2022/08/01

类型：哔哩哔哩视频+GitHub代码

评论：一个手把手教BP代码实现的视频，带一点点C++

2022年9月

https://blog.csdn.net/weixin_44623752/article/details/119810176?spm=1001.2101.3001.6650.6&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-6-119810176-blog-72628083.pc_relevant_default&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-6-119810176-blog-72628083.pc_relevant_default&utm_relevant_index=10

标题：CNN网络反向传播求梯度

日期：2022/09/29

类型：CSDN博客

评论：阐述了卷积如何求梯度，卷积求偏导依然是卷积

https://cloud.tencent.com/developer/article/1891450

标题：【详细图解】再次理解im2col

日期：2022/09/29

类型：博客

评论：图解描述了im2col算法，im2col是实现卷积转gemm的一种方法

2022年10月

https://github.com/JiaXinSugar-114514/C-

标题：C语言手撸卷积神经网络，分为训练程序和识别程序两个部分。

日期：2022/10/16

类型：github代码

评论：手写数字识别程序，里面有一个神经网络的基本流程，重要的函数，包括前向，反向，权值三大模块。

https://blog.csdn.net/BieberChen/article/details/100059102

标题：反向传播算法推导过程（非常详细）

日期：2022/10/16

类型：CSDN博客

评论：反向传播的矩阵形式，帮助理解

https://www.jianshu.com/p/f45019ebc8f1

日期：2022/10/17

类型：简书博客

评论：超详细的BP代码

CNN C++实现：im2col + gemm - 知乎

日期：2022/10/18

类型：知乎

评论：im2col的实现部分，完全正确