卷积优化资料一览
（需注明资料的标题，链接和日期,类型（博客，论文，代码，视频课等），视频，自己的评论）
2022年8月
标题：卷起来！2022年B站最全最清晰的神经网络与深度学习理论与实战-TensorFlow2.0教程
日期：2022/08/01
类型：哔哩哔哩视频
评论：一个不错的神经网络入门课程，可以了解很多基本的概念，还有一些最基础的python代码示例
https://www.bilibili.com/video/BV1Y64y1z7jM/?spm_id_from=333.880.my_history.page.click
标题：彻底搞懂BP神经网络 理论推导+代码实现（C++）
日期：2022/08/01
类型：哔哩哔哩视频+GitHub代码
评论：一个手把手教BP代码实现的视频，带一点点C++
2022年9月
标题：CNN网络反向传播求梯度
日期：2022/09/29
类型：CSDN博客
评论：阐述了卷积如何求梯度，卷积求偏导依然是卷积
https://cloud.tencent.com/developer/article/1891450
标题：【详细图解】再次理解im2col
日期：2022/09/29
类型：博客
评论：图解描述了im2col算法，im2col是实现卷积转gemm的一种方法
2022年10月
https://github.com/JiaXinSugar-114514/C-
标题：C语言手撸卷积神经网络，分为训练程序和识别程序两个部分。
日期：2022/10/16
类型：github代码
评论：手写数字识别程序，里面有一个神经网络的基本流程，重要的函数，包括前向，反向，权值三大模块。
https://blog.csdn.net/BieberChen/article/details/100059102
标题：反向传播算法推导过程（非常详细）
日期：2022/10/16
类型：CSDN博客
评论：反向传播的矩阵形式，帮助理解
https://www.jianshu.com/p/f45019ebc8f1
日期：2022/10/17
类型：简书博客
评论：超详细的BP代码
日期：2022/10/18
类型：知乎
评论：im2col的实现部分，完全正确
