java线程池原理,这一篇就够了

前言

线程池(Thread Pool)是一种基于池化思想管理线程的工具。线程过多会带来额外的开销,其中包括创建销毁线程的开销、调度线程的开销等等,同时也降低了计算机的整体性能。使用线程池可以带来诸多好处:
①降低资源消耗:通过池化技术复用已创建的线程,减少线程创建和销毁的损耗。
②提高响应速度:任务到达时,特定情况下无需再创建线程。
③便于管理。

简单实现

public class ThreadPool {
    //线程池中的默认线程池为5
    private static int WORK_NUM = 5;
    //队列默认任务个数为100
    private static int TASK_COUNT = 100;

    private WorkThread[] workThreads;
    //任务队列
    private final BlockingQueue<Runnable> taskQueue;
    private final int worker_num;

    public ThreadPool(int work_num,int taskCount){
        this.worker_num = work_num;
        taskQueue = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(taskCount);
        workThreads = new WorkThread[worker_num];
        for (int i= 0;i<worker_num;i++){
            workThreads[i] = new WorkThread();
            workThreads[i].start();
        }
    }

    //执行任务 只是把任务加进任务队列,什么时候执行由线程管理器决定
    public void execute(Runnable task){
        try {
            taskQueue.put(task);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public void destroy(){
        System.out.println("ready to close pool``````");
        for (int i= 0;i<worker_num;i++){
            workThreads[i].stopWork();
            workThreads[i] = null;
        }
        taskQueue.clear();//清空任务队列
    }

    /**
     * 工作线程
     */
    class WorkThread extends Thread{
        @Override
        public void run() {
            Runnable r = null;
            try {
                while (!isInterrupted()){
                    r = taskQueue.take();
                    if (r !=null){
                        System.out.println(getId()+" ready exec :"+r);
                        r.run();
                    }
                }
            }catch (Exception e){

            }
        }

        public void stopWork(){
            interrupt();
        }
    }

    static class MyTask implements Runnable{
        private String name;
        private Random r = new Random();

        public MyTask(String name){
            this.name = name;
        }

        public String getName(){
            return name;
        }
        @Override
        public void run() {//执行任务
            try {
                Thread.sleep(r.nextInt(1000)+2000);
            } catch (InterruptedException e) {
                System.out.println(Thread.currentThread().getId()+" sleep Interrupt "
                +Thread.currentThread().isInterrupted());
            }
        }
    }

    @NonNull
    @Override
    public String toString() {
        return "WorkThread num is :" +worker_num
                +" wait task num is :" +taskQueue.size();
    }
}
}

先从构造器入手,

public ThreadPool(int work_num,int taskCount){
        this.worker_num = work_num;
        taskQueue = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(taskCount);
        workThreads = new WorkThread[worker_num];
        for (int i= 0;i<worker_num;i++){
            workThreads[i] = new WorkThread();
            workThreads[i].start();
        }
    }

接收两个参数,一个是工作线程得个数,就是在线程池中默认创建得线程个数。第二个是任务个数,即等待队列中最多可接收得runable得个数。

工作线程做了啥事:

 /**
     * 工作线程
     */
    class WorkThread extends Thread{
        @Override
        public void run() {
            Runnable r = null;
            try {
                while (!isInterrupted()){
                    r = taskQueue.take();
                    if (r !=null){
                        System.out.println(getId()+" ready exec :"+r);
                        r.run();
                    }
                }
            }catch (Exception e){

            }
        }

        public void stopWork(){
            interrupt();
        }
    }

核心代码就从任务队列中不断取出runable对象(即MyTask)并执行。

excute()只是将任务(MyTask)加入到队列(BlockQueue)中。

    //执行任务 只是把任务加进任务队列,什么时候执行由线程管理器决定
    public void execute(Runnable task){
        try {
            taskQueue.put(task);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

测试代码:

 public static void main(String args[]) throws InterruptedException{
        ThreadPool threadPool = new ThreadPool(5,100);
        threadPool.execute(new MyTask("testA"));
        threadPool.execute(new MyTask("testD"));
        threadPool.execute(new MyTask("testB"));
        threadPool.execute(new MyTask("testE"));
        threadPool.execute(new MyTask("testF"));
        System.out.println(threadPool);
        Thread.sleep(10000);
        threadPool.destroy();
        System.out.println(threadPool);
    }

运行截图:

WorkThread num is :5 wait task num is :1
17 ready exec :com.lxxl.flowlayout.ThreadPool$MyTask@17a46223
16 ready exec :com.lxxl.flowlayout.ThreadPool$MyTask@56392182
14 ready exec :com.lxxl.flowlayout.ThreadPool$MyTask@de7a04c
15 ready exec :com.lxxl.flowlayout.ThreadPool$MyTask@2b036cd1
18 ready exec :com.lxxl.flowlayout.ThreadPool$MyTask@10469abf
ready to close pool``````
WorkThread num is :5 wait task num is :0

引用美团知乎博客的一张图:


图片.png
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,332评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,508评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,812评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,607评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,728评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,919评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,071评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,802评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,256评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,576评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,712评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,389评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,032评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,798评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,026评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,473评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,606评论 2 350