MySQL 视图（View）是一个虚拟的表，其内容由查询定义。视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。以下是 MySQL 视图的优点和缺点：
优点：
1、简化复杂性：视图可以隐藏数据的复杂性，如连接（JOIN）多个表或多个查询的结果。通过视图，用户只需关心他们想要看到的数据，而无需关心这些数据的来源或如何计算的。
2、安全性：视图可以用于限制用户访问基础表中的数据。例如，可以创建一个只包含特定列或基于特定条件的行的视图，并将其提供给用户，而不必让用户直接访问基础表。
3、逻辑数据独立性：当基础表的结构发生变化时（例如，添加、删除或修改列），视图可以提供一定程度的保护。只要这些更改不影响视图的定义，那么对基础表所做的更改就不需要修改使用视图的应用程序代码。
4、数据抽象：视图可以为不同的用户或应用程序提供相同的数据结构，而不必了解基础数据的复杂性或存储方式。
5、重用：一旦创建了视图，就可以像使用普通表一样在多个地方使用它，例如在查询、联接或其他视图中。
缺点：
1、性能：虽然视图在逻辑上提供了很多好处，但在物理上，它们可能不如直接查询基础表高效。因为视图是基于查询的，所以每次引用视图时都需要执行该查询。这可能会导致额外的开销，特别是在处理大量数据时。
2、更新限制：不是所有的视图都是可更新的（即，可以通过视图插入、更新或删除数据）。这取决于视图的定义和所使用的数据库管理系统。在某些情况下，可能需要在基础表上直接执行更新操作，而不是通过视图。
3、维护：如果基础表的结构发生更改，并且这些更改影响了视图的定义，那么可能需要修改或重新创建视图。这可能会增加维护的复杂性。
4、视图本身不存储数据：视图只是一个查询的“快照”，它不存储任何数据。因此，如果基础表中的数据发生变化，那么视图中的数据也会相应地发生变化。这可能会导致一些混淆，特别是当用户期望视图中的数据是静态的时。
5、可能隐藏数据复杂性：虽然视图可以简化数据的复杂性，但它们也可能隐藏数据的实际结构和关系。这可能会导致用户或开发人员对数据的理解不完整或不准确。
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