随着炎炎夏日汗流浃背的逐渐消失，通过金黄的落叶告诉所有正在学习与储备中的毕业生们，他来了，秋招拿着一个布口袋满满地装着offer走来了。我也是万千秋招大军中准备向产品岗位发起冲锋的一员，近来在投简历的过程中，我关注了好多家公司的JD（job direction），为了训练自己对于问题的思考与分析能力，我在相同行业的不同公司间进行了JD的比对，发现除了针对于岗位专业技术能力的要求，还有一些虚幻的不可以进行量化体现的指标——“对数据敏感”。
等等！啥是“对数据敏感啊”？
通过阅读一些前辈的文章得到的指点，我自己对“数据敏感”这一标签也有一些思考与理解：
1，了解数据，这是一个对数据的微观处理，着眼于数据趋势的变化，通过对各个环节中产生的数据，进行盘点，对数据范围进行合理的增减，以达到手中的分析工具可以稳定数据顽皮的目的；
2，熟悉数据，向往宏观出发，针对各环节出现数据的激增，骤减情况，从产品版本、功能迭代、甚至行业同期标准、热点问题带入、实事政策的出台等入口出发，对数据变化加以判分析判断；
3，数据的拆分，我们都知道，太极功夫是以刚与柔闻名的，如果针对于一项数据，不能够解释现阶段产生的现象，生搬硬套一些行业分析方法有时候甚至会适得其反，在此可以通过柔性手法转换到其他维度去进行分析，例如OLAP（联机分析处理），将数据进行维度转换，可能会得到一些意想不到的惊喜；
所以，你是一个对数据敏感的人么？
明日场景：
“今天的用户增长量出来了，400，比昨天提高了50%”，同事将资料放在我的桌上。
脑中声音开始回荡：“不错啊，今天数据这么漂亮，这样下去，这个案子岂不是要起飞了！”
“等一下，我应该成为一个对数据敏感的人”，我这样对自己说；“这数据缺东西啊，是跟昨天全天的情况比，还是跟昨天同期数据比，这400人的增长是按人数还是按设备，这些用户的流量集中在哪个版块，行为轨迹如何，明天的留存会是怎么样，一周以后会是怎样？”，我详细的翻看报告，努力挖掘数据的各项条件，深入的思考着。
做产品经理需要对问题进行深度思考，深挖问题的本质，去拆分，去转化，永远牢记“需求，粘性，体验”，才能走出更广阔的道路，做出更受欢迎的产品。
