一、安装Locustio模块

pip install locustio
安装好后，查看版本号
pip show locustio

image.png

二、开始测试

# 保存为locust01.py
# coding:utf-8
from locust import HttpLocust, TaskSet, task

# 建一个类BlogDemo(TaskSet)，继承TaskSet，该类下面写一些准备请求的行为（访问的接口）
class BlogDemo(TaskSet):
    # 用户行为：打开我的简书首页
    # @task装饰该方法表示为用户行为。
    # 括号里面参数表示该行为挑选执行的权重，数值越大，执行频率越高，不设置默认是1
    @task(1)
    def open_blog(self):
        # 定义requests的请求头
        header = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.80 Safari/537.36"}

        # self.client调用get和post方法，跟requests是一样的
        # requests.get 对应client.get
        # requests.post 对应client.post
        r = self.client.get("/u/125ddf84ee1d",  headers=header, verify=False)
        print(r.status_code)
        assert r.status_code == 200

"""
WebsiteUser()类用于设置性能测试。
task_set ：指向一个定义了的用户行为类。
min_wait ：用户执行任务之间等待时间的下界，单位：毫秒。
max_wait ：用户执行任务之间等待时间的上界，单位：毫秒。
"""
class websitUser(HttpLocust):
    task_set = BlogDemo
    min_wait = 3000  # 单位毫秒
    max_wait = 6000  # 单位毫秒

if __name__ == "__main__":
    import os
    os.system("locust -f locust01.py --host=https://www.jianshu.com")
    # -f 参数是指定运行的脚本
    # --host是指定运行项目的host地址，
    # 这里用的https://www.jianshu.com，
    # 代码里面get访问的是"/u/125ddf84ee1d"，拼接起来就是完整地址了

三、运行结果

[2019-07-23 09:37:29,214] DESKTOP-RV9FIIG/INFO/locust.main: Starting web monitor at *:8089
[2019-07-23 09:37:29,214] DESKTOP-RV9FIIG/INFO/locust.main: Starting Locust 0.11.0

8089是该服务启动的端口号。
由于是在本机上搭建的locust，所以可以直接在浏览器输入http://localhost:8089/打开，
如果是在其它机器上搭建的locust服务，那就通过http://其它机器IP:8089/打开

四、效果展示

image.png

Number of users to simulate 设置虚拟用户总数
Hatch rate (users spawned/second) 每秒启动虚拟用户数
点击Start swarming 开始运行性能测试
设置虚拟用户数20000，每秒启动2000个用户，点击Start swarming 开始运行

五、结果分析

image.png

Type：请求类型；
Name：请求路径；
requests：当前请求的数量；
fails：当前请求失败的数量；
Median：中间值，单位毫秒，一般服务器响应时间低于该值，而另一半高于该值；
Average：所有请求的平均响应时间，毫秒；
Min：请求的最小的服务器响应时间，毫秒；
Max：请求的最大服务器响应时间，毫秒；
Content Size：单个请求的大小，单位字节；
reqs/sec：每秒钟请求的个数。

Charts栏三个图标分别是：
吞吐量/每秒响应事务数（rps）实时统计
平均响应时间/平均事务数实时统计
虚拟用户数运行

下图可表明：当前系统每秒可以处理467.5个请求

total requests per second.png

响应时间

response times.png

当前虚拟用户数为3417

Number of user.png

点stop可以停止测试

stop.png

New test.png