作者:喜欢天黑却怕鬼
来源:http://songwenjie.cnblogs.com/
二叉树遍历原理
二叉树的遍历是指从根结点出发,按照某种次序依次访问二叉树中所有结点,使得每个结点被访问一次且仅被访问一次。
为什么研究二叉树的遍历?
因为计算机只会处理线性序列,而我们研究遍历,就是把树中的结点变成某种意义的线性序列,这给程序的实现带来了好处。
二叉树的创建
遍历二叉树之前,首先我们要有一个二叉树。要创建一个如下图的二叉树,就要先进行二叉树的扩展,也就是将二叉树每个结点的空指针引出一个虚结点,其值为一个特定值,比如'#'。处理后的二叉树称为原二叉树的扩展二叉树。扩展二叉树的每个遍历序列可以确定一个一颗二叉树,我们采用前序遍历创建二叉树。前序遍历序列:124##5##36##7##。
定义二叉链表结点:
/// <summary>
/// 二叉链表结点类
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
public class TreeNode<T>
{
/// <summary>
/// 数据域
/// </summary>
public T Data { get; set; }
/// <summary>
/// 左孩子
/// </summary>
public TreeNode<T> LChild { get; set; }
/// <summary>
/// 右孩子
/// </summary>
public TreeNode<T> RChild { get; set; }
public TreeNode(T val, TreeNode<T> lp, TreeNode<T> rp)
{
Data = val;
LChild = lp;
RChild = rp;
}
public TreeNode(TreeNode<T> lp, TreeNode<T> rp)
{
Data = default(T);
LChild = lp;
RChild = rp;
}
public TreeNode(T val)
{
Data = val;
LChild = null;
RChild = null;
}
public TreeNode()
{
Data = default(T);
LChild = null;
RChild = null;
}
}
先序递归创建二叉树:
/// <summary>
/// 先序创建二叉树
/// </summary>
/// <param name="node"></param>
public static void CreateTree(TreeNode<char> node)
{
node.Data = Console.ReadKey().KeyChar;
if (node.Data == '#')
{
return;
}
node.LChild = new TreeNode<char>();
CreateTree(node.LChild);
if (node.LChild.Data == '#')
{
node.LChild = null;
}
node.RChild = new TreeNode<char>();
CreateTree(node.RChild);
if (node.RChild.Data == '#')
{
node.RChild = null;
}
}
二叉树遍历方法
[图片上传失败...(image-b394dd-1544445707477)]
[图片上传失败...(image-a5555b-1544445707477)]
前序遍历
[图片上传失败...(image-9623b4-1544445707477)]
递归方式实现前序遍历
具体过程:
- 先访问根节点
- 再序遍历左子树
- 最后序遍历右子树
代码实现:
public static void PreOrderRecur(TreeNode<char> treeNode)
{
if (treeNode == null)
{
return;
}
Console.Write(treeNode.Data);
PreOrderRecur(treeNode.LChild);
PreOrderRecur(treeNode.RChild);
}
非递归方式实现前序遍历
具体过程:
- 首先申请一个新的栈,记为stack;
- 将头结点head压入stack中;
- 每次从stack中弹出栈顶节点,记为cur,然后打印cur值,如果cur右孩子不为空,则将右孩子压入栈中;如果cur的左孩子不为空,将其压入stack中;
- 重复步骤3,直到stack为空.
代码实现:
public static void PreOrder(TreeNode<char> head)
{
if (head == null)
{
return;
}
Stack<TreeNode<char>> stack = new Stack<TreeNode<char>>();
stack.Push(head);
while (!(stack.Count == 0))
{
TreeNode<char> cur = stack.Pop();
Console.Write(cur.Data);
if (cur.RChild != null)
{
stack.Push(cur.RChild);
}
if (cur.LChild != null)
{
stack.Push(cur.LChild);
}
}
}
过程模拟:
[图片上传失败...(image-170082-1544445707477)]
执行结果:[图片上传失败...(image-6b5d83-1544445707477)]
中序遍历
[图片上传失败...(image-7d63c2-1544445707477)]
递归方式实现中序遍历
具体过程:
- 先中序遍历左子树
- 再访问根节点
- 最后中序遍历右子树
代码实现:
public static void InOrderRecur(TreeNode<char> treeNode)
{
if (treeNode == null)
{
return;
}
InOrderRecur(treeNode.LChild);
Console.Write(treeNode.Data);
InOrderRecur(treeNode.RChild);
}
非递归方式实现中序遍历
具体过程:
- 申请一个新栈,记为stack,申请一个变量cur,初始时令cur为头节点;
- 先把cur节点压入栈中,对以cur节点为头的整棵子树来说,依次把整棵树的左子树压入栈中,即不断令cur=cur.left,然后重复步骤2;
- 不断重复步骤2,直到发现cur为空,此时从stack中弹出一个节点记为node,打印node的值,并让cur = node.right,然后继续重复步骤2;
- 当stack为空并且cur为空时结束。
代码实现:
public static void InOrder(TreeNode<char> treeNode)
{
if (treeNode == null)
{
return;
}
Stack<TreeNode<char>> stack = new Stack<TreeNode<char>>();
TreeNode<char> cur = treeNode;
while (!(stack.Count == 0) || cur != null)
{
while (cur != null)
{
stack.Push(cur);
cur = cur.LChild;
}
TreeNode<char> node = stack.Pop();
Console.WriteLine(node.Data);
cur = node.RChild;
}
}
过程模拟:
[图片上传失败...(image-301552-1544445707476)]
执行结果:[图片上传失败...(image-deb3e9-1544445707476)]
后序遍历
[图片上传失败...(image-6d126c-1544445707476)]
递归方式实现后序遍历
- 先后序遍历左子树
- 再后序遍历右子树
- 最后访问根节点
代码实现:
public static void PosOrderRecur(TreeNode<char> treeNode)
{
if (treeNode == null)
{
return;
}
PosOrderRecur(treeNode.LChild);
PosOrderRecur(treeNode.RChild);
Console.Write(treeNode.Data);
}
非递归方式实现后序遍历一
具体过程:
使用两个栈实现
- 申请两个栈stack1,stack2,然后将头结点压入stack1中;
- 从stack1中弹出的节点记为cur,然后先把cur的左孩子压入stack1中,再把cur的右孩子压入stack1中;
- 在整个过程中,每一个从stack1中弹出的节点都放在第二个栈stack2中;
- 不断重复步骤2和步骤3,直到stack1为空,过程停止;
- 从stack2中依次弹出节点并打印,打印的顺序就是后序遍历的顺序;
代码实现:
public static void PosOrderOne(TreeNode<char> treeNode)
{
if (treeNode == null)
{
return;
}
Stack<TreeNode<char>> stack1 = new Stack<TreeNode<char>>();
Stack<TreeNode<char>> stack2 = new Stack<TreeNode<char>>();
stack1.Push(treeNode);
TreeNode<char> cur = treeNode;
while (!(stack1.Count == 0))
{
cur = stack1.Pop();
if (cur.LChild != null)
{
stack1.Push(cur.LChild);
}
if (cur.RChild != null)
{
stack1.Push(cur.RChild);
}
stack2.Push(cur);
}
while (!(stack2.Count == 0))
{
TreeNode<char> node = stack2.Pop();
Console.WriteLine(node.Data); ;
}
}
过程模拟:
[图片上传失败...(image-7742ee-1544445707476)]
执行结果:[图片上传失败...(image-c38e3b-1544445707476)]
非递归方式实现后序遍历二
具体过程:
使用一个栈实现
- 申请一个栈stack,将头节点压入stack,同时设置两个变量 h 和 c,在整个流程中,h代表最近一次弹出并打印的节点,c代表当前stack的栈顶节点,初始时令h为头节点,,c为null;
- 每次令c等于当前stack的栈顶节点,但是不从stack中弹出节点,此时分一下三种情况:
(1)如果c的左孩子不为空,并且h不等于c的左孩子,也不等于c的右孩子,则吧c的左孩子压入stack中
(2)如果情况1不成立,并且c的右孩子不为空,并且h不等于c的右孩子,则把c的右孩子压入stack中;
(3)如果情况1和2不成立,则从stack中弹出c并打印,然后令h等于c;
- 一直重复步骤2,直到stack为空.
代码实现:
public static void PosOrderTwo(TreeNode<char> treeNode)
{
if (treeNode == null)
{
return;
}
Stack<TreeNode<char>> stack = new Stack<TreeNode<char>>();
stack.Push(treeNode);
TreeNode<char> h = treeNode;
TreeNode<char> c = null;
while (!(stack.Count == 0))
{
c = stack.Peek();
//c结点有左孩子 并且 左孩子没被遍历(输出)过 并且 右孩子没被遍历过
if (c.LChild != null && h != c.LChild && h != c.RChild)
stack.Push(c.LChild);
//c结点有右孩子 并且 右孩子没被遍历(输出)过
else if (c.RChild != null && h != c.RChild)
stack.Push(c.RChild);
//c结点没有孩子结点 或者孩子结点已经被遍历(输出)过
else
{
TreeNode<char> node = stack.Pop();
Console.WriteLine(node.Data);
h = c;
}
}
}
过程模拟:
[图片上传失败...(image-bfa666-1544445707475)]
执行结果:[图片上传失败...(image-1123f9-1544445707475)]
层序遍历
[图片上传失败...(image-ebe3c8-1544445707475)]
具体过程:
- 首先申请一个新的队列,记为queue;
- 将头结点head压入queue中;
- 每次从queue中出队,记为node,然后打印node值,如果node左孩子不为空,则将左孩子入队;如果node的右孩子不为空,则将右孩子入队;
- 重复步骤3,直到queue为空。
代码实现:
public static void LevelOrder(TreeNode<char> treeNode)
{
if(treeNode == null)
{
return;
}
Queue<TreeNode<char>> queue = new Queue<TreeNode<char>>();
queue.Enqueue(treeNode);
while (queue.Any())
{
TreeNode<char> node = queue.Dequeue();
Console.Write(node.Data);
if (node.Left != null)
{
queue.Enqueue(node.Left);
}
if (node.Right != null)
{
queue.Enqueue(node.Right);
}
}
}
执行结果:[图片上传失败...(image-828f7c-1544445707474)]
参考:《大话数据结构》