什么是Mapping
- Mapping类似数据库中的schema的定义，作用如下
- 定义索引中的字段的名称
- 定义字段的数据类型，例如字符串，数字，布尔
- 字段，倒排索引的相关配置，（Analyzed or Not Analyzed, Analyzer）
- Mapping会把JSON文档映射成Lucene所需要的扁平格式
- 一个Mapping属于一个索引的Type
- 7.0开始，不需要再Mapping中指定type信息
字段的数据类型
- 简单类型
- Text / Keyword
- Date
- Integer / Floating
- Boolean
- IPV4 & IPV6
- 复杂类型：对象和嵌套类型
- 对象类型 / 嵌套类型
- 特殊类型
- geo_point
- geo_shape
- percolator
什么是Dynamic Mapping
- 在写入文档时候，如果索引不存在，会自动创建索引
- Dynamic Mapping的机制，使得我们无需手动定义Mappings。Elasticsearch会自动根据文档信息，推算出字段的类型
- 但是有时候会推算的不对，例如地理位置信息
- 当类型如果设置不对时，会导致一些功能无法正常运行，例如Range查询
mapping查询方式
mapping结果示例
类型自动识别
| JSON类型 | Elasticsearch类型 |
|---|---|
| 字符串 | 1. 匹配日期格式，设置成Date 2. 匹配数字设置为float或者long，该选项默认关闭 3. 设置为Text，并且增加keyword子字段 |
| 布尔值 | boolean |
| 浮点数 | float |
| 整数 | long |
| 对象 | Object |
| 数组 | 由第一个非空数值的类型所决定 |
| 空值 | 忽略 |
能否更改Mapping的字段类型
- 两种情况
- 新增加字段
- Dynamic设置为true时，一旦有新增字段的文档写入，Mapping也同时被更新
- Dynamic设置为false时，Mapping不会被更新，新增字段的数据无法被索引，但是信息会出现在_source中
- 对已有字段，一旦已经有数据写入，就不再支持修改字段的定义
- Lucene实现的倒排索引，一旦生成后，就不允许修改
- 如果希望改变字段类型，必须Reindex API，重建索引
- 新增加字段
- 原因
- 如果修改了字段的数据类型，会导致已经被索引的属性无法被搜索
- 但是如果是增加新的字段，就不会有这样的影响
控制Dynamic Mapings
| "true" | "false" | "strict" | |
|---|---|---|---|
| 文档可索引 | YES | YES | NO |
| 字段可索引 | YES | NO | NO |
| Mapping被更新 | YES | NO | NO |
- 当dynamic被设置成false时候，存在新增字段的数据写入，该数据可以被索引
- 当设置成Strict模式的时候，数据写入直接报错
控制mapping
