Python入门-环境搭建

一. Anaconda介绍

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。

这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理环境管理。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,所以也称为Python的一种发行版。

二. 安装与配置

Anaconda可以直接从官网上下载,Linux、Mac、Windows均支持。

安装时,会发现有两个不同版本的Anaconda,分别对应Python 2.7和Python 3.6,两个版本其实除了这点区别外其他都一样。后面我们会看到,安装哪个版本并不本质,因为通过环境管理,我们可以很方便地切换运行时的Python版本。

我采用了Windows版的Anaconda2,里面已经包含了Python2.7、IDESpyder、conda还有众多的package,下载下来后,直接执行.exe文件进行安装。(Linux版的以后会补充进来)

但如果安装完成后打开cmd输入命令:python,发现cmd提示没有找到这个命令,(其实安装的时候可以让Anaconda自己为你完成这个工作,不过要勾选那个选项,我当时不太清楚,有点坑~~~)这说明我们还需要对Python进行环境配置,这波操作如下:

(1)配置Python_Home(Anaconda安装路径):

D:\anaconda2.7\2.7ADD

(2)配置path:

%Python_Home%;%Python_Home%\Scripts

三. 完美

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