Step1:统计
输入：时间范围，空间范围
输出：(geohash，时间序列), count,row,col（以0为开头）
Step2:生成完整时间序列的网格
输入：时间范围，空间范围
输出：生成完整时间序列的网格
Step1
1.时间范围和空间范围的定义
{
"time_extend": {
"end_time": "2012123123",
"timestep": "1",
"start_time": "2012010100"
},
"space_extend": {
"east": 121.382326,
"west": 119.914598,
"north": 32.036541,
"south": 30.760336
}
}
2.获得数据
已知数据库中的时间
已知 数据库中的地址
a. 筛选时间 ——数据
b.数据点落在 空间范围内
ST_MakeEnvelope—从最小和最大坐标创建一个矩形Polygon。
ST_Covers—如果几何B中的任何点都不在几何A之外，则返回1（TRUE）
select glib.f_quadtree2rowcol('trstrt'); 获得结果{行号，列号}
select crimestat.datacluster('{
"end_time": 2012123123,
"timestep": "1",
"start_time": 2012010100
}'::json, '{
"east": 121.382326,
"west": 119.914598,
"north": 32.036541,
"south": 30.760336
}'::json,14);
查询
trstrtrqrsrqqr
Step2:生成完整时间序列的网格
1. 空白生成
行：0~x
列：0~y
时间:范围中的每小时
排列组合——
2. 新表若相等***
集合返回函数_ generate_series
交叉连接
交叉连接（CROSS JOIN）把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。如果两个输入表分别有 x 和 y 行，则结果表有 x*y 行。
由于交叉连接（CROSS JOIN）有可能产生非常大的表，使用时必须谨慎，只在适当的时候使用它们。
外部连接
SQL 标准定义了三种类型的外部连接: LEFT、RIGHT 和 FULL, PostgreSQL 支持所有这些。对于左外连接，首先执行一个内连接。然后，对于表 T1 中不满足表 T2 中连接条件的每一行，其中 T2 的列中有 null 值也会添加一个连接行。因此，连接的表在 T1 中每一行至少有一行
