python-文件和异常-待继续

从文件中读取数据

文本文件可存储的数据量多得难以置信:天气数据、交通数据、社会经济数据、文学作品等。每当需要分析或修改存储在文件中的信息时，读取文件都很有用，对数据分析应用程序来说尤其如此。例如，你可以编写一个这样的程序:读取一个文本文件的内容，重新设置这些数据的格式并将其写入文件，让浏览器能够显示这些内容。
要使用文本文件中的信息，首先需要将信息读取到内存中。为此，你可以一次性读取文件的全部内容，也可以以每次一行的方式逐步读取。

读取整个文件

需要注意文件的路径，返回对象file_object

with open('file/a.txt') as file_object: 
    contents = file_object.read() 
    print(contents)

要删除多出来的空行，可在print语句中使用rstrip()

文件路径

在 Windows系统中，在文件路径中使用反斜杠()而不是斜杠(/)

with open('text_files\filename.txt') as file_object:

指定计算机内绝对路径 macos:

file_path = '/Users/yushui/Downloads/a.txt'
with open(file_path) as file_object:
    a =file_object.read()
    print(a)

windows:

file_path = 'C:\Users\ehmatthes\other_files\text_files\filename.txt'

逐行读取

要以每次一行的方式检查文件，可对文件对象使用for循环:

file_path = '/Users/yushui/Downloads/a.txt'
with open(file_path) as file_object:
    for line in file_object:
        print(line)

#
3.1415926535

8979323846

2643383279

为何会出现这些空白行呢?因为在这个文件中，每行的末尾都有一个看不见的换行符，而 print语句也会加上一个换行符，因此每行末尾都有两个换行符:一个来自文件，另一个来自print 语句。要消除这些多余的空白行，可在print语句中使用rstrip()

创建一个包含文件各行内容的列表

file_path = '/Users/yushui/Downloads/a.txt'
with open(file_path) as file_object:
    lines = file_object.readlines()

for line in lines:
    print(line.rstrip())

readlines()从文件中读取每一行，并将其存储在一个列表中;接下来，该列表被存储到变量lines中;在with代码块外，我们依然可以使用这个变量。在处，我们使用一个简单的for循环来打印lines中的各行。由于列表lines的每个元素都对应于文件中的一行，因此输出与文件内容完全一致。

使用文件的内容

下面以简单的方式使用圆周率
的值。首先，我们将创建一个字符串，它包含文件中存储的所有数字，且没有任何空格

file_path = '/Users/yushui/Downloads/a.txt'
with open(file_path) as file_object:
    lines = file_object.readlines()

a = ''
for line in lines:
    a += line.rstrip()

print(a)
print(len(a))

包含一百万位的大型文件

只需要xx位数字
print(a[:xx]) 即可

圆周率里是否包含你的生日

file_path = '/Users/yushui/Downloads/a.txt'
with open(file_path) as file_object:
    lines = file_object.readlines()

yzl = ''
for line in lines:
    yzl += line.rstrip()

shengri = input("shu ru ni de shengri :")
if shengri in yzl:
    print("gong xi ni ")
else:
    print("sorry")

练习：可使用方法 replace()将字符串中的特定单词都替换为另一个单词。下面是一个简单的示例，演示了如何将句子中的'dog'替换为'cat'

file_path = '/Users/yushui/Downloads/learning_python.txt'

with open(file_path) as file_object:
        a = file_object.readlines()
        for aa in a :
            print(aa.rstrip().replace('Python','c'))

#
In c you can a
In c you can b
In c you can c

写入文件写入空文件

要将文本写入文件，你在调用open()时需要提供另一个实参，告诉Python你要写入打开的文件。为明白其中的工作原理，我们来将一条简单的消息存储到文件中，而不是将其打印到屏幕上

file_path = '/Users/yushui/Downloads/learning_python.txt'


with open(file_path,'w') as file_object:
        file_object.write("I love programming")

在这个示例中，调用open()时提供了两个实参(见Ø)。第一个实参也是要打开的文件的名称; 第二个实参('w')告诉Python，我们要以写入模式打开这个文件。打开文件时，可指定读取模式('r')、写入模式('w')、附加模式('a')或让你能够读取和写入文件的模式('r+')。如果你省略了模式实参，Python将以默认的只读模式打开文件

异常

Python使用被称为异常的特殊对象来管理程序执行期间发生的错误。每当发生让Python不知所措的错误时，它都会创建一个异常对象。如果你编写了处理该异常的代码，程序将继续运行; 如果你未对异常进行处理，程序将停止，并显示一个traceback，其中包含有关异常的报告。
异常是使用try-except代码块处理的。try-except代码块让Python执行指定的操作，同时告诉Python发生异常时怎么办。使用了try-except代码块时，即便出现异常，程序也将继续运行: 显示你编写的友好的错误消息，而不是令用户迷惑的traceback

使用try-except代码块

当你认为可能发生了错误时，可编写一个try-except代码块来处理可能引发的异常。你让 Python尝试运行一些代码，并告诉它如果这些代码引发了指定的异常，该怎么办。
处理ZeroDivisionError异常的try-except代码块类似于下面这样

try:       
  print(5/0) 
 except ZeroDivisionError:     
  print("You can't divide by zero!")

try-except-else

print("shu ru 2 ge zi fu")
print("shu ru 'q' tui chu")

while True:
    a = input("shu ru di yi ge shu zi:")
    if a == 'q':
        break

    b = input("shu ru di er ge shu zi:")
    if b == 'q':
        break
    try:
        c = int(a)/int(b)
    except ZeroDivisionError:
        print("You can't divide by 0!")
    else:
        print(c)

处理FileNotFoundError异常

file_name = 'a.txt'
try:
    with open(file_name) as filea:
        b = filea.read()
        print(b)
except FileNotFoundError:
    print("can't find")

分析文本

file_name = 'TEST4/a.txt'
try:
    with open(file_name) as filea:
        b = filea.read()
        print(b)
except FileNotFoundError:
    print("can't find")

else:
    w =b.split()
    n_w =len(w)
    print(n_w)

使用多个文件

单元测试和测试用例

Python标准库中的模块unittest提供了代码测试工具。单元测试用于核实函数的某个方面没有问题;测试用例是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求。良好的测试用例考虑到了函数可能收到的各种输入，包含针对所有这些情形的测试。全覆盖式测试用例包含一整套单元测试，涵盖了各种可能的函数使用方式。对于大型项目，要实现全覆盖可能很难。通常，最初只要针对代码的重要行为编写测试即可，等项目被广泛使用时再考虑全覆盖