Python框架Django有着诸多优点，它提供的models可以让开发者方便地操作数据库，但正是由于对上层的良好的封装，使得提升数据库操作性能必须要清楚地知道Django的数据库操作到底执行了哪些SQL语句。
例如数据更新操作，对单条记录，可以使用save或者是update两种方式
在Django工程下的settings.py下将log设置为DEBUG，即可查看save和update分别执行了哪些SQL语句
如有一张表名叫做Example
使用save:
k = Example.objects.get(id=481)
k.total_calories = 12
k.save()
执行的SQL语句如下所示：
SELECT (1) AS `a` FROM `Example` WHERE `
Example`.`id` = 481 LIMIT 1; args=(481,)
UPDATE `Example` SET `user_id` = asdfasdf, `event_id` = -1, `join_type` = 0, `name` = , `phon
e` = , `email` = , `company_name` = , `address` = , `if_type` = 0, `code` = , `l
ocation` = , `total_days` = 0, `total_length` = 0, `total_calories` = 12, `comme
nts` = , `reserved_1` = , `reserved_2` = , `reserved_3` = , `reserved_4` = , `re
served_5` = , `create_datetime` = 2015-02-02 17:43:53 WHERE `Example`
.`id` = 481 ; args=(u'asdfasdf', -1, 0, u'', u'', u'
', u'', u'', 0, u'', u'', 0, 0, 12, u'', u'', u'', u'', u'', u'', u'2015-02-02 1
7:43:53', 481)
首先要查询k这条记录，然后save()的时候提交更新的内容，发现更新的时候把Example中的有字段都SET赋值的一次
使用update
Example.objects.filter(id=481).update(total_calories = 10)
执行的SQL语句是：
UPDATE `Example` SET `total_calories` = 1
0 WHERE (`Example`.`user_id` = asdfasdf
AND `Example`.`id` = 481 ); args=(10, u'asdfasdf', 481)
这条SQL语句简短而且执行速度要优于使用save的速度。
从SQL的执行情况来看,使用upate是要优于save方式的。
从使用情境上看，update更加适用于批量数据更新，而save则更适合当然也只适合做单条记录的数据更新操作了。
在使用Django的数据模型操作数据库时，了解这些底层的SQL操作很有必要。
