nosql概念
NoSQL（not only sql）泛指非关系型的数据库。 由于传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的网站，例如搜索引擎，微博，电商等等，暴露了很多难以克服的问题，例如，查询速度慢，扩展性差，不支持高并发等等。 NoSQL数据库是为了解决高并发、高可扩展、高可用、大数据存储问题而产生的解决方案。
NoSQL特点，使用场景
数据模型比较简单
需要灵活性更强的IT系统
对数据库性能要求较高
不需要高度的数据一致性
2 redis简介
高性能
可扩展
内存存储
key/value数据存储方式
3 redis入门
- string(字符串)
1.png
- hash(哈希)相当于HashMap
2.png
- list(列表)相当于LinkedList
3.png
- set(集合)相当于HashSet
4.png
- zset(有序集合)相当于TreeSet
5.png
- key操作
6.png
持久化简介
为应对拉闸限电，系统当机等事故，redis使用持久化技术来避免灾难性后果。
redis有两种持久化方法：RDB、AOF
rdb方式
rdb:在指定的时间间隔对数据进行快照存储
- 数据保存在硬盘上的一个dump.rdb文件中，如果删除将失去备份
- rdb方式的配置参数在redis.conf中，具体请查看官方文档
优点：速度快，并且异步执行，不影响正常功能
缺点：间隔期间，若服务器异常，将有数据丢失
aof方式
aof:记录每次写操作，当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据
优点：不会有数据丢失
缺点：若备份指令很多，恢复数据很慢
事务
redis事务的3个指令
- multi开启事务
- exec提交事务
- watch监视某个键是否被修改，若在事务提交前有被其他客户端所改动，事务将失败
java操作redis事务
Jedis jedis=new Jedis("127.0.0.1", 6379);
//开启事务
Transaction tx = jedis.multi();
//执行语句
tx.set("goodname", "裤子");
tx.set("goodprice", "100");
tx.get("goodname");
//提交事务，并且返回结果
List<Object> exec = tx.exec();
System.out.println(exec);
jedis.close();
6 订阅与发布
7.png
应用场景
1、微博的关注与取消关注
2、向主服务器获取任务，然后执行任务
3、web聊天程序，例如webQQ
7 redis主从
一台主服务器，配置一台或者多台从服务器
作用：数据备份、故障转移、读写分离
8.png
redis集群
集群：多台服务器一起工作
作用：提高存储容量，分布式计算，主从同步，故障转移
9 整合redis
整合的原则
- redis服务在整个架构中充当缓存
- 先从缓存获取数据，获取失败再从关系型数据库获取
- 更新关系型数据库时，缓存也要更新或者删除
- redis不能影响正常的SSM工作
步骤
1、编写redis接口
2、编写单机版RedisPool和集群版RedisCluster
具体请看RedisPool和RedisCluster工具类
3、在service层调用对应的方法
public List<AppInfo> selectAppInfoList(){
//先查询缓存
String string = redisPool.hget(Const.APP_INFO_LIST, "appinfolist:"+userId);
if(!StringUtils.isEmpty(string)){
System.out.println("-----------redis 获取缓存数据----------");
return JsonUtils.readValue(string, new TypeReference<List<AppInfo>>() {});
}
//查询mysql数据库
AppInfoExample example=new AppInfoExample();
example.createCriteria().andUserIdEqualTo(userId);
List<AppInfo> list = appInfoMapper.selectByExample(example);
//将数据放入缓存
redisPool.hset(Const.APP_INFO_LIST, "appinfolist:"+userId,JsonUtils.toJSon(list));
System.out.println("-----------redis 存储缓存数据----------");
return list;
}
