MySQL数据库中有如下一张表
create table b_class
(
class_id bigint(20) not null auto_increment,
parent_id bigint(20) default NULL,
type bigint,
code varchar(20) not null,
name varchar(50) not null,
show_order int default 0,
remark varchar(100),
status smallint not null default 0 comment '0待处理1有效9失效',
on_time datetime,
off_time datetime,
create_by bigint,
create_time datetime,
last_edit_by bigint,
last_edit_time datetime,
tree_path text,
primary key (class_id)
)
这张表是树型结构的，parent_id是每个记录的父记录ID，而tree_path是所有父记录ID的集合，用逗号分隔。假如tree_path的值为 “2,3,5”，即该记录的父节点ID为5，祖父节点ID为3，祖先节点ID为2。现在要修改某记录的parent_id，则他的子记录都需要跟随变化，可以用递归来实现，但会比较麻烦（在存储过程中写不好调试，在代码中写的话又会频繁访问数据库）。于是决定用一条Update语句来实现批量更新，但又要防止数据被改错，比如想替换“2,3”为“4,5”，结果把“12,31”为“14,51”了。
最终语句如下:
SET @old='1,2';
SET @new='3,4';
UPDATE b_class SET tree_path=REPLACE(REPLACE(CONCAT('$',tree_path,',#'),CONCAT('$',@old,','),CONCAT(@new,',')),',#','')
WHERE CONCAT(tree_path,',') LIKE CONCAT(@old,',%');
写DAO代码的时候把@old,@new作为参数传进去就可以了。
