JVM/GC：
1、内存模型：为了屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存差异，达到跨平台的内存访问效果。JLS(Java语言规范)定义了一个统一的内存管理模型JMM(Java Memory Model)Java内存模型分为主内存，和工作内存。主内存是所有的线程所共享的，工作内存是每个线程私有的。工作内存中缓存了被该线程使用到的变量的主内存副本拷贝。线程对变量的所有操作（读取、赋值），都必须在工作内存中进行，而不能直接读写主内存中的变量。
运行时数据区：堆，方法区，jvm栈，本地方法栈，程序计数器，其中堆和方法区是线程共享的。
2、volatile保证可见性：将当前处理器缓存行的数据会立即写回到主内存，写回内存的操作会引起在其他CPU里缓存了该内存地址的数据无效（通过缓存一致性）；禁止指令重排序；happens before；不保证原子性（使用场景：对变量的写操作不依赖当前值）；
3、GC Root
4、垃圾收集器
新生代：Serial， ParNew， Parallel
老年代：Serial Old， Parallel Old， CMS
关系：ParNew是Serial收集器的多线程版本，除了Serial收集器外，目前只有它能和CMS配合工作。
算法：新生代：复制算法，老年代：标记-整理/标记-清除
CMS:集中在互联网站或B/S系统服务端上的Java
应用组合：响应速度优先：ParNew + CMS
吞吐量优先：Parallel + Parallel Old
G1:并发执行不需要其他收集器配合就能独立管理整个GC堆可预测的停顿：G1除了降低停顿外，还能建立可预测的停顿时间模型，能让使用者明确指定在一个长度为M毫秒的时间片段内，消耗在GC上的时间不得超过N毫秒。
5、频繁Full GC的处理http://blogxin.cn/2015/12/02/FullGC-frequently/
6、GC 日志
7、JVM 工具http://www.hollischuang.com/archives/1561https://my.oschina.net/feichexia/blog/1965758、OOM异常
9、JVM调优https://www.jianshu.com/p/c6a04c88900ahttp://www.importnew.com/22434.html
Concurrent：
1、AQS
提供一个实现阻塞锁和类似同步器的框架，依赖于先进先出FIFO的等待队列。这个类的设计初衷是作为大部分同步器的基类，依赖于一个int原子变量（state）来表达状态（资源的占用状态）。
总结：维护一个FIFO的队列来实现同步器。如，当前线程获取资源失败时，需要将线程存放在队列中，后续资源可用时被唤醒。定义了一个int变量（state），来代表资源的状态。如独占锁，0表示资源未被占用，1则表示资源已被占用。本类实现了队列和阻塞操作，子类需要完成获取和释放资源的具体实现，为定义为protected的相关方法。如 tryAcquireacquire流程：tryAcquire 获取锁，失败则调用acquireQueued将当前线程加入队列，再次尝试获取锁，失败则park阻塞当前线程
2、CAS AtomicStampedReference
Unsafe://需要更新的对象obj，obj中该field的偏移量，该field的期望值，更新值（如果field的当前值等于期望值expect，则将field值更新未update）compareAndSwapObject(Object obj, long offset, Object expect, Object update);//这是一个有序或者有延迟的putIntVolatile方法，并且不保证值的改变被其他线程立即看到。//只有在field被volatile修饰并且期望被意外修改的时候使用才有用。putOrderedInt(Object obj, long offset, int expect)
AtomicStampedReference:
3、ConcurrentHashMap
用分离锁实现多个线程间的更深层次的共享访问。
用 HashEntery 对象的不变性来降低执行读操作的线程在遍历链表期间对加锁的需求。
通过对同一个 Volatile 变量的写 / 读访问，协调不同线程间读 / 写操作的内存可见性。
4、ReentrantLock Condition synchronized
独占锁，共享锁，公平锁，非公平锁
生产者/消费者:final Lock lock = new ReentrantLock();
final Condition notFull = lock.newCondition();
final Condition notEmpty = lock.newCondition();
notFull.singal(), notFull.await()
5、ThreadPool BlockQueue
//核心线程数，最大线程数，超出corePoolSize时线程存活时间，时间单位，队列，线程工厂，饱和策略
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler)
execute：
活动线程数 < corePoolSize，直接创建新的线程；
活动线程数 > corePoolSize，加到任务队列当中；
当队列已满且活动线程 < maximumPoolSize，创建新线程至最大线程数，否则拒绝任务
BlockQueue使用场景
如何合理的估算线程池的大小，防止内存耗尽
6、ExecutorService，Callable，Future
