近年来，我国出生人口数量持续走低，引发社会广泛关注。2025年我国新出生人口约为792万人。这一数字不仅延续了自2016年以来的下滑态势，更是首次跌破了800万这一关键心理关口。

2026年新出生人口会继续下滑，还是会借“马年效应”迎来一波生育小高峰呢？本文将利用历年出生人口数据，使用时间序列预测方法对2026年新出生人口进行预测。

一、历年出生人口趋势

回顾新世纪以来我国出生人口的变化，可以清晰地看到一条从相对平稳到剧烈波动的曲线。下图为2001~2025年新出生人口数量的可视化图形：

分析上图可知：

• 第一阶段：平稳微降期（2001–2015年）

2001年出生人口1696万，此后十余年间围绕1600万上下小幅波动，2015年为1655万。年均出生人口保持在1600万以上，虽有起伏但总体平稳。

• 第二阶段：政策脉冲期（2016–2017年）

2016年“全面二孩”政策落地，出生人口跃升至1786万人，较2015年净增131万人，创下本世纪最高纪录。2017年政策效应迅速衰减，降至1723万人，较峰值下降63万。

• 第三阶段：加速下行期（2018–2025年）

2018年成为人口数据的“分水岭”，此后出生人口开启一轮前所未有的持续下滑。2018年骤降至1523万人，随后叠加育龄妇女规模下降、结婚率走低及新冠疫情冲击等多重因素，2020年降至1202万人；2022年首度跌破1000万人，2023年跌至902万人。2024年小幅回升至954万人，主要受龙年生育偏好及阶段性补偿性生育影响；2025年再度下滑至792万人，首次跌破800万大关，较2016年峰值累计下降55.7%。

二、2026年新出生人口数预测

预测2026年新出生人口数的方法有很多种，例如：

• 根据历年出生人口数据建立时间序列模型进行预测；

• 引入育龄妇女数量、总和生育率、结婚登记对数等影响因素，构建多变量回归预测方程；

• 也可通过人口学队列要素法，分年龄、分胎次推算出生规模。

时间序列预测工具不依赖外部变量，仅通过挖掘出生人口数据本身的趋势性、波动性和随机性，即可给出稳健的短期预测结果。本文将使用时间序列模型对2026年新出生人口数进行预测。

1、时间序列数据预测方法

常用的时间序列数据预测方法比如ARIMA模型、指数平滑法、季节Sariam、灰色预测模型，针对出生人口数的预测，ARIMA模型和指数平滑法相对比较合适。

（1）ARIMA模型

是最常见的时间序列预测分析方法。它通过差分来使序列变得平稳，从而剔除趋势和季节性。ARIMA模型可拆分为3项，分别是AR模型，I即差分，和MA模型。

表示为ARIMA(p, d, q)，有三个核心参数：自回归阶数p，差分阶数d值和移动平均阶数q，说明如下：

SPSSAU可智能地找出最佳模型对应的自回归阶数p，差分阶数d值和移动平均阶数q。

（2）指数平滑法

分为一次平滑，二次平滑和三次平滑，一次平滑法为历史数据的加权预测，二次平滑法适用于具有一定线性趋势的数据，三次平滑法在二次平滑法基础上再平滑一次，其适用于具有一定曲线趋势关系时使用，通常情况下使用三次平滑法较多。

初始值S0和平滑系数alpha是两个参数，用于确定预测模型的初始状态和对过去观察值的权重。说明如下表：

SPSSAU可智能地找出最佳平滑方法及初始值S0和平滑系数alpha。下面分别利用ARIMA模型和指数平滑法预测2026年出生人口数量。

2、ARIMA模型预测

（1）数据整理

本文以2001-2025这25年数据为基础，使用ARIMA模型对2026年出生人口数进行数据预测，将历年出生人口数整理成下表：

（2）SPSSAU软件操作

上传数据至SPSSAU平台，在【计量经济研究】模块选择【ARIMA预测】，如果只预测2026年出生人口数，则将向后预测期数填1；一般来讲向后预测期数越多，准确性也会随之下降。

自回归阶数p、差分阶数d、移动平均阶数q的设置需要结合专业知识进行判断，但是SPSSAU默认智能地找出最佳的ARIMA模型并且进行预测，无需手动设置参数即可分析。SPSSAU操作如下图：

3、ARIMA预测结果

（1）ARIMA模型参数表

针对出生人口(万人)，结合AIC信息准则（该值越低越好），SPSSAU自动对多个潜在备选模型进行建模和对比选择，最终找出最优模型为：ARIMA(0,1,0)，其模型公式为：y(t)=-37.667。

（2）模型Q统计量表格

（3）向后1期 预测值

预测值表格是分析者最关注的表格，从上表可以看出，使用2001年-2025年出生人口数，利用ARIMA模型向后预测1期得到2026年出生人口数为754.333万人。相较于2025年792万，预测会下降38万人。

（4）出生人口（万人）模型拟合和预测图

4、指数平滑法预测

在SPSSAU【综合评价】模块选择【指数平滑法】，将变量拖拽至右侧分析框中，向后预测期数填1，操作如下图：

点击开始分析按钮，即可得到指数平滑法预测结果。

（1）参数设置情况

（2）向后1期 预测值

利用指数平滑法向后预测1期得到2026年出生人口为721.901万人。相较于2025年792万，预测会下降70万人。

（3）报名人数(万)模型拟合和预测图

总结：

• ARIMA模型预测26年出生人口数为754.333万人

• 指数平滑法预测26年出生人口数为721.901万人

综上从时间序列预测模型结果来看，2026年新出生人口数将会继续下降。

大家觉得这个预测的数据合理吗？一起来评论区聊聊~

三、出生人口数下降原因分析

单纯的统计学预测背后，是不可忽视的社会结构挑战。2025年出生人口首次跌破800万，较2016年峰值下降55.7%，这一数据标志着人口发展的底层逻辑已发生根本性转变。

1、生育成本的经济性约束

生育意愿低的根本原因是现实压力大。很多年轻人不是不想生，而是“生不起、养不起”。经济负担重——从孕产、育儿到教育支出，普通家庭压力巨大；精力有限——双职工家庭缺乏托育支持，女性面临职业中断风险。同时，住房、教育、医疗成本高企，也进一步抑制了生育意愿。

2、生育观念的社会性转变

随着城市化进程和高等教育的普及，年轻人的生活方式彻底变了。“晚婚、不婚、少育”不再是个别人的特立独行，而成了整个社会的普遍选择。 现在的年轻人更看重个人的生活质量和事业发展，传统的“多子多福”观念早已淡化。再加上婚育年龄普遍推迟，也直接影响了整体的出生人口数量。

3、政策激励进入“疲软期”

过去二孩政策攒下的那一波生育意愿，到2017年前后就已经释放得差不多了。现在三孩政策虽然已经放开，但面对的是早已改变的家庭结构和生活成本。这种政策刺激的力度在逐年减弱，很难再像过去那样迅速拉起出生率，这是目前我们必须面对的现实。