数据结构之线性表

一、线性表概述

1.1 线性表的定义

  • 线性表是具有相同数据类型的 n (n>=0) 个数据元素的有限序列。其中 n 表示表长,当 n = 0 时表示该线性表是一个空表。
  • 除第一个元素外,每个元素有且仅有一个直接前驱。
  • 除最后一个元素外,每个元素有且仅有一个直接后驱。

1.2 线性表的特性

  • 表中元素的个数有限。
  • 表中元素具有逻辑上的顺序性,在序列各元素排序有其先后次序。
  • 表中元素都是数据元素,每个元素都是单元素。
  • 表中元素的数据类型都相同,这意味着每一个元素占有相同大小的存储空间。
  • 表中元素具有抽样性,即仅讨论元素之间的逻辑关系,不考虑元素究竟表示什么内容。

1.3 线性表的基本操作

  • InitList(&L):初始化表,构造一个空的线性表。
  • Length(L):求表厂,返回线性表L的长度,即L中数据元素的个数。
  • LocateElem(L, e):按值查找,在表 L 中查找具有给定关键字值的元素。
  • GetElem(L, i):按位查找,获取表中第 i 个位置的元素的值。
  • ListInsert(&L, i, e):插入操作,在表 L 中第 i 个位置插入指定元素 e 。
  • ListDelete(&L, i, &e):删除操作,表 L 中第 i 个位置的元素,并用 e 返回删除元素的值。
  • PrintList(L):输出操作,按前后顺序输出线性表 L 的所有元素值。
  • Empty(L):判空操作,若 L 为空表,则返回 true ,否则返回 false 。
  • DestoryList(&L):销毁操作,销毁线性表,并释放线性表 L 所占用的内存空间。

二、线性表的顺序表示

2.1 顺序表的定义

  • 线性表的顺序存储又称顺序表。
  • 它是用一组地址连续的存储单元,依次存储线性表中的数据元素,从而使得逻辑上相邻的两个元素在物理位置上也相邻。
  • 一维数组可以是静态分配,也可以是动态分配。
  • 静态分配需事先固定数组的大小和空间,空间占满时,再加入新的数据将产生溢出,导致程序崩溃。
  • 动态分配时,在程序执行过程中通过动态存储分配语句分配存储数组的空间,空间占满时,可以另外开辟一块更大的存储空间,用以替换原来的存储空间,从而扩充数组空间,而不是一次性地划分所有所需空间。

2.2 顺序表的特点

  • 顺序表的最主要特点是随机访问,即通过首地址和元素序号可以在 O(1) 的时间内找到指定的元素。
  • 顺序表的存储密度高,每个节点只存储数据元素。
  • 顺序表逻辑上相邻的元素物理上也相邻,所以插入和删除操作需要移动大量元素。

2.3 顺序表基本操作

  • 插入、删除、按值查找(顺序查找)

三、线性表的链式表示

  • 链式存储线性表时,不需要使用地址连续的存储单元,即它不要求逻辑上相邻的两个元素在物理位置上也相邻。
  • 它是通过链建立数据元素之间的逻辑关系。
  • 对线性表的插入、删除不需要移动元素,而只需要移动指针。

3.1 单链表的定义

  • 线性表的链式存储又称单链表,它是指通过一组任意的存储单元来存储线性表中的数据元素。
  • 由于单链表的元素是离散地分布在存储空间中,所以单链表是非随机存取的存储结构,即不能直接查找表中某个特定的节点。查找某个特定的结点时,需要从表头开始遍历,依次查找。
  • 通常用头指针来标识一个单链表,如单链表 L ,头指针为 NULL 时表示一个空表,
  • 为了操作上的方便,在单链表的第一个结点之前附加一个结点,称为头节点。

3.2 单链表基本操作

  • 采用头插法建立单链表、通过尾插法建立单链表、按序号查找结点值、按值查找结点值、插入节点操作(分为前插操作、后插操作,常用后插操作),删除节点操作、求表厂操作。

3.3 双链表

  • 双链表结点中有两个指针 prior 和 next ,分别指向其前驱结点和后驱节点
  • 主要操作:双链表的插入操作、双链表的删除操作。

3.4 循环链表

  • 循环单链表:循环单链表与单链表的区别在于,表中的最后一个指针不是 NULL,而改为指向头节点,从而使整个链表形成一个环。可对循环单链表不设头指针而仅设尾指针,从而使得操作效率更高。
  • 循环双链表:与循环单链表类似,但头节点的 prior 指针还要指向尾节点。

四、静态链表

  • 静态链表是借助数组来描述线性表的链式存储结构,结点也有数据域 data 和指针域 next,这里的指针时结点的相对地址(数组下标),又称为游标。
  • 和顺序表一样,静态链表也要预先分配一块连续的内存空间。
  • 静态链表以 next = -1 作为其结束的标志。
  • 静态链表的插入、删除操作与动态链表相同,只需要修改指针,而不需要移动元素。

五、顺序表和链表的比较

5.1 存取方式

  • 顺序表可以顺序存取,也可以随机存取,链表只能从表头顺序存取元素。

5.2 逻辑结构与物理结构

  • 采用顺序存储时,逻辑上相邻的元素,其对应的物理存储位置也相似。
  • 链式存储时,逻辑上相邻的元素,其物理位置不一定相邻,其对应的逻辑关系时通过指针链接来表示的。

5.3 查找、插入和删除操作

  • 对于按值查找,当顺序表在无序的情况下,两者的时间复杂度均为 O(n),而当顺序表有序时,可采用折半查找,此时时间复杂度为 O(log n)。
  • 对于按序号查找,顺序表支持随机访问,时间复杂度为 O(1),而链表的平均时间复杂度为 O(n)。
  • 顺序表的插入、删除操作,平均需要移动半个表厂的元素;链表的插入、删除操作,只需要修改相关结点的指针域即可。
  • 由于链表每个结点带有指针域,因而在存储空间上的存储密度较小。

5.4 空间分配

  • 顺序存储在静态分配情况下,需要预先分配较大的内存空间。预先分配过大,可能会导致顺序表后面大量闲置;预先分配过小,会造成溢出。
  • 顺序表在动态分配情况下,虽然可以扩充存储空间,但需要移动大量元素,操作效率较低,而且内存中没有更大块的连续存储空间将导致分配失败。
  • 链式存储的结点空间只需要的时候申请分配,只要内存有空间就可以分配,操作灵活、高效。

六、在实际中怎样选取存储结构

  • 通常较稳定的线性表选择顺序存储,而频繁做插入、删除操作的线性表(即动态性较强)宜选择链式存储。

6.1 基于存储的考虑

  • 对线性表的长度或存储规模难以估计时,不宜采用顺序表;链表不用事先估计存储规模,但链表的存储密度较低,存储密度小于1。

6.2 基于运算的考虑

  • 经常做按序号访问数据元素时,顺序表优于链表。
  • 做插入和删除操作,当数据元素的信息量较大且表较长时,由于顺序表平均移动表中一般的元素,而在链表中主要是比较操作,从这个角度考虑,后者由于前者。

6.3 基于环境的考虑

  • 顺序表易于实现,任何高级语言中都有数组类型;链表的操作是基于指针的,相对来讲,前者实现较为简单。

易错点

  • 线性表是一种逻辑结构,表示元素之间一对一的相邻关系。
  • 顺序表和链表是指存储结构,两者属于不同层次的概念,莫要将其混淆。
  • 线性表的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构。
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 221,695评论 6 515
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,569评论 3 399
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 168,130评论 0 360
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,648评论 1 297
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,655评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,268评论 1 309
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,835评论 3 421
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,740评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,286评论 1 318
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,375评论 3 340
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,505评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,185评论 5 350
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,873评论 3 333
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,357评论 0 24
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,466评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,921评论 3 376
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,515评论 2 359

推荐阅读更多精彩内容