很多学习Python的朋友在项目实战中会遇到不少功能实现上的问题，有些问题并不是很难的问题，或者已经有了很好的方法来解决。当然，孰能生巧，当我们代码熟练了，自然就能总结一些好用的技巧，不过对于那些还在刚熟悉Python的同学可能并不会那么轻松。
本次给大家推荐一个学习这些技巧的很好的资源 “30-seconds-of-python” ， 所有技巧方法只要30秒就能get到，完全可以利用业务时间不断积累。下面赶紧来看一下。
1.内容目录
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下面是30秒学Python的整个目录，分为几大板块：List、Math、Object、String、Utility，以下是整理的思维脑图。
我挑选了10个实用并很有意思的方法分享给大家，其余的感兴趣可以自行学习。
1. List： all_equal
功能实现： 检验一个列表中的所有元素是否都一样。
解读： 使用 [1:] 和 [:-1] 来比较给定列表的所有元素。
举例：
2. List： all_unique
功能实现： 如果列表所有值都是唯一的，返回 True ，否则 False
解读： 在给定列表上使用集合 set() 去重，比较它和原列表的长度。
举例：
3. List：bifurcate
功能实现： 将列表值分组。如果在 filter 的元素是 True ，那么对应的元素属于第一个组；否则属于第二个组。
解读：使用列表推导式和 enumerate() 基于 filter 元素到各组。
举例：
bifurcate([ ' beep ' , ' boop ' , ' foo ' , ' bar ' ], [ True , True , False , True ])
# [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]
4. List： difference
功能实现： 返回两个iterables间的差异。
解读： 创建b的集合，使用a的列表推导式保留不在_b中的元素。
举例：
5. List： flatten
功能实现： 一次性的整合列表。
解读： 使用嵌套的列表提取子列表的每个值。
举例：
6. Math：digitize
功能实现： 将一个数分解转换为个位数字。
解读：将n字符化后使用 map() 函数结合 int 完成转化
举例：
7. List： shuffle
功能实现： 将列表元素顺序随机打乱。
解读：使用Fisher-Yates算法重新排序列表元素。
举例：
8. Math： clamp_number
功能实现： 将数字 num 钳在由a和b边界值规定的范围中。
解读： 如果 num 落尽范围内，返回 num ；否则，返回范围内最接近的数字。
举例：
9. String： byte_size
功能实现： 返回字符串的字节数。
解读：使用 string.encode('utf-8') 解码给定字符串，返回长度。
举例：
10. Math： gcd
功能实现： 计算几个数的最大公因数。
解读： 使用 reduce() 和 math.gcd 在给定列表上实现。
举例：
以上就是30秒学python的各种小技巧。怎么样，对于一些常见操作是不是有了一些新的启发，除此之外，还有很多其它技巧可以慢慢学习，希望对各位读者有所帮助。
