OpenStack-Glance

一、Glance简介  

       openstack的终极目的是为用户创建一定配置需求的虚拟机,openstack用image创建以及重构虚拟机,所以,为了使用方便,openstack允许用户upload一定数量的image供创建虚拟机使用,至于image的数量,则有用户相关的tenant的quota来限定。                                          image由openstack glance服务管理,glance服务主要包括两个进程,glance-api和glance-registry, 前者提供对glance服务相关的api,后者负责image注册等。                                     任意一个用户都可以向glance upload和注册image, 还可以设定该image是否可以公开为其他tenant用户使用                                                                                                                1、Glance提供Restful API可以查询虚拟机镜像的metadata(元数据)及获取镜像。                   功能:                                                                                                                                              1.提供REST API让用户能够查询和获取到Image的元数据和Image本身                                  2. 支持多种方式存储Image,包括普通文件系统、swift、Amazon S3 等                                  3.对Instance执行Snapshot创建新的Image                                                                      2、Image Service :Image是一个模板,里边含有基本的操作系统和其他的软件,Image Service的功能是管理Image,让用户能够发现、获取、保存image,而在openstack中,提供Image Service服务的是Glance。

二、Glance架构:       

         1、glance-api :系统后台运行的服务进程。 对外提供 REST API,响应 image 查询、获取和存储的调用。                                                                                                                   2、glance-registry(登记) :是系统后台运行的服务进程。 负责处理和存取 image 的metadata,这些元数据是存储在Glance数据库中的。                                                                   3、Store backend:Glance 自己并不存储 image。 真正的 image 是存放在 backend  中的相当于是数据库。 

从本地上传image:

        # glance image-create --name="Image name" --is-public=True --disk-format=qcow2 --container-format=bare --file /home/...        或:

        # glance image-create --name="Image name" --is-public=True --disk-format=qcow2 --container-format=bare < /home/...

验证Glance服务是否安装完成:                                                                                                                 glance image-list 列出镜像文件                                                                                                 openstack endpoint list 查看glance端口是否声明

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,258评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,335评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,225评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,126评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,140评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,098评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,018评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,857评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,298评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,518评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,678评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,400评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,993评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,638评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,801评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,661评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,558评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容