一个常见的定义module的方法是写一个.py文件，除此以外，Python的底层实现是C/C++，所以你也可以使用C/C++来写module，当然这是比较高级的方法了，暂时不作深入。
Module
通常，我们使用import关键字来引入一个module：
import os
它会调用内置函数__import()__，并把结果绑定到相应的变量名，__import()__本身会搜索并创建一个module对象，也就是说如果这样用也是可以的：
os = __import__('os')
print(os.path.exists('c:/'))
当然没有必要这么做。
import关键字和__import()__函数是在importlib模块实现的，该模块甚至允许你编写你自己的importer来自定义import过程，当然这是比较高阶的内容了。
除此以外，也可以用from关键字来指定module的package，以from [package name] import [module name]的形式来import module。
另外，使用as关键字，可以给module指定一个别名，方便使用一些名字较长的module：
import os.path as op
print(op.exists('c:/'))
Submodule
在__init__.py中，可以使用import关键字引入submodule，如此，会将submodule加入module的命名空间：
目录结构：
spam/
__init__.py
foo.py
__init__.py
from .foo import Foo
foo.py
def Foo():
print('foo')
如此，便可以如下引用Foo()：
import spam
spam.Foo()
Package
Python的package可以看作是文件夹，而module就是文件夹中的文件（可以是普通的.py文件或者C文件），但是也可能有其它形式，module不一定是在本地文件系统里面的，为了简化，我们可以简单地看成文件夹跟文件。
package本身可以看作是一种特殊的module，一个判定方式是如果module具有__path__属性，那么这个module就是一个package。
我们import一个module，打印它的__path__，可以看到报错：NameError: name '__path__' is not defined，但是我们import一个package以后，打印它的__path__是可以看到结果的：
import os
import getkey
print(getkey.__path__)
print(os.__path__)
分别打印内置module os和第三方package getkey的__path__属性，可以看到输出：
['C:\\Users\\***\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38\\lib\\site-packages\\getkey']
Traceback (most recent call last):
File "c:/Users/***/PycharmProjects/Test/test.py", line 5, in <module>
print(os.__path__)
AttributeError: module 'os' has no attribute '__path__'
package可以有subpackage，关系上类似文件系统的父目录跟子目录，import时使用.来引用。
Regular package
Python有两种package：regular package和namespace package，其中regular package是在Python 3.2以及之前的版本中定义的，如果你接触Python较早，应该对这个很熟悉，regular package的目录下面需要有一个__init__.py文件：
parent/
__init__.py
one/
__init__.py
two/
__init__.py
three/
__init__.py
在import module时，__init__.py中的代码会被执行，比如import parent.one，会执行parent/__init__.py和parent/one/__init__.py。
Namespace package
在3.3及以后的版本中，Python添加了namespace package的特性，如前所述，package跟module不一定是在本地文件系统中的，或者不一定是以文件夹/.py文件的形式，它可以是来自zip文件或者网络或者任何东西，并且同一个pakcage可以以分布式的形式存在于不同的地方，总之namespace package相对于传统的package，具有分布式的特点且更加抽象化，在大型项目中非常有用，它允许开发者在不同的独立目录下创建属于同一个package的module，并且可以使用相同的package name。
参考PEP 420，Python提供了pkgutil.extend_path来定义一个namespace package，在__init__.py里加入如下代码：
from pkgutil import extend_path
__path__ = extend_path(__path__, __name__)
如果你使用setuptools这个工具，那么在setup.py中写以下代码作用也是相同的：
import pkg_resources
pkg_resources.declare_namespace(__name__)
举个例子，我们创建如下目录结构：
└─libs
│ ├─a
│ │ └─pkg
│ │ └─__init__.py
│ │ └─a.py
│ └─b
│ └─pkg
│ └─__init__.py
│ └─b.py
└─test.py
在两个__init__.py中加入上述代码，在a.py和b.py中分别定义两个函数：
a.py
def a():
print('hello a')
b.py
def b():
print('hello b')
那么，在test.py中可以如此import两个module：
import sys
sys.path += ['libs/a', 'libs/b']
from pkg.a import a
from pkg.b import b
a()
b()
注意，要先把两个package的路径加入sys.path，并且由于extend_path是运行时计算的，所以在编辑器里会报错，但是运行是没问题的。
此外，这种方式各个module的import顺序是无法保证的，也就是同名package下的module得是独立的，相互不要有依赖。
隐式Namespace package
除上述方法之外，在3.3及以后的版本中，package目录下可以不写__init__.py，如此就把它隐式地声明为了一个namespace package，也就是说，把上一节中的__init__.py都删除，也是可以正常运行的。
