说到dubbo,那么我们肯定要先去了解rpc和soa的概念 以及dubbo的优缺点和解决的问题。
1.soa的简单介绍
流动计算架构(SOA)
随着服务化的进一步发展,服务越来越多,服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂,诞生了面向服务的架构体系(SOA),也因此衍生出了一系列相应的技术,如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架
流动计算架构
当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。
此时,用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。(说道这里可以自己去查阅一下电商系统从单一应用框架(ORM) ——垂直应用框架(MVC) ——分布式应用架构(RPC) ——流动计算架构(SOA) )
2.rpc的简单介绍
RPC(Remote Procedure Call Protocol):远程过程调用:
两台服务器A、B,分别部署不同的应用a,b。当A服务器想要调用B服务器上应用b提供的函数或方法的时候,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义传达调用的数据。
说白了,就是你在你的机器上写了一个程序,我这边是无法直接调用的,这个时候就出现了一个远程服务调用的概念。
RPC是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。
RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器。首先,客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程,然后等待应答信息。在服务器端,进程保持睡眠状态直到调用信息到达为止。当一个调用信息到达,服务器获得进程参数,计算结果,发送答复信息,然后等待下一个调用信息,最后,客户端调用进程接收答复信息,获得进程结果,然后调用执行继续进行。
RPC需要解决的问题:
(可以稍作了解,详情可查看别的博文)
通讯问题 : 主要是通过在客户端和服务器之间建立TCP连接,远程过程调用的所有交换的数据都在这个连接里传输。连接可以是按需连接,调用结束后就断掉,也可以是长连接,多个远程过程调用共享同一个连接。
寻址问题 : A服务器上的应用怎么告诉底层的RPC框架,如何连接到B服务器(如主机或IP地址)以及特定的端口,方法的名称名称是什么,这样才能完成调用。比如基于Web服务协议栈的RPC,就要提供一个endpoint URI,或者是从UDDI服务上查找。如果是RMI调用的话,还需要一个RMI Registry来注册服务的地址。
序列化 与 反序列化 : 当A服务器上的应用发起远程过程调用时,方法的参数需要通过底层的网络协议如TCP传递到B服务器,由于网络协议是基于二进制的,内存中的参数的值要序列化成二进制的形式,也就是序列化(Serialize)或编组(marshal),通过寻址和传输将序列化的二进制发送给B服务器。
同理,B服务器接收参数要将参数反序列化。B服务器应用调用自己的方法处理后返回的结果也要序列化给A服务器,A服务器接收也要经过反序列化的过程。
3.dubbo的简单介绍
a.Dubbo是什么
Dubbo是:
一款分布式服务框架
高性能和透明化的RPC远程服务调用方案
SOA服务治理方案
b.dubbo架构
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心。
调用流程
0.服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
1.服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
2.服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
3.注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4.服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
5.服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心
c.dubbo的优缺点
Dubbo优缺点
优点
透明化的远程方法调用
- 像调用本地方法一样调用远程方法;只需简单配置,没有任何API侵入。
软负载均衡及容错机制
可在内网替代nginx lvs等硬件负载均衡器。
服务注册中心自动注册 & 配置管理
-不需要写死服务提供者地址,注册中心基于接口名自动查询提供者ip。
使用类似zookeeper等分布式协调服务作为服务注册中心,可以将绝大部分项目配置移入zookeeper集群。
服务接口监控与治理
Dubbo-admin与Dubbo-monitor提供了完善的服务接口管理与监控功能,针对不同应用的不同接口,可以进行 多版本,多协议,多注册中心管理。
缺点
只支持JAVA语言
4.搭建duubo项目
a.首先来看maven聚合下的dubbo项目结构
b.然后看下主要需要的dubbo的依赖(这里是看的整个项目的父pom文件)(这里就不在介绍spring mybatis等相关的依赖了)
(因为我们在项目中使用了spring 对spring有依赖 而dubbo也有自己的spring依赖,所以这里需要排除dubbo自身对spring的依赖,不然会依赖冲突)
c.下面来看dubbo服务提供者的搭建
首先看下服务提供者的项目结构
看下服务提供者的pom文件
因为有对父pom的继承所以项目已经有了项目需要的spring dubbo mybatis jdbc驱动等的依赖 这里只需要添加下对dubbo api层依赖就好了
服务提供者spring配置文件
当然这里似乎全是mybatis相关的配置,因为我们是springmvc + spring + mybatis +dubbo项目,当然在服务提供者里面是不需要springmvc的配置,之前copy的时候一起拷进来了,然后这里创建了控制层 不过里面没有任何作用
服务提供者配置
服务实现类的编写
从服务提供者项目里面我们看到这里只有实现 没有接口 这里是实现的api引用里面的接口,因为我们目的关键是对dubbo的搭建和了解,这里做了个简单的查询,orm层文件是mybatis generator自动生成的 如果需要了解 看下我前面对mybatis generator介绍
d.接下来看下dubbo api(这层主要是对dubbo服务提供层 和消费层公用的接口 和javabean的一个封装 方便打成jar,给消费者用)
还是一样先看下api的项目结构
还是也把pom和里面的接口看下吧,虽然里面空空如也
f.继续看dubbo服务消费者
老样子先看项目结构
项目pom文件
和前面街介绍的服务提供者一样,因为有对父pom文件的继承,所以项目其实是已经有对dubbo springmvc spring的相关依赖,很重要的一点,服务者也有对api层的依赖,口说无凭,还是看下消费者里面的依赖
spring配置文件
当然里面似乎什么都没有,因为我们是通过dubbo去调用服务,所以我们这个项目是不需要操作数据库的
springmvc配置文件
因为待会要通过http的形式调用接口进行debug演示,所以有扫描控制层和<mvc:annotation-driven></mvc:annotation-driven>
<mvc:annotation-driven>会自动注册RequestMappingHandlerMapping与RequestMappingHandlerAdapter两个Bean,这是Spring MVC为@Controller分发请求所必需的,并且提供了数据绑定支持,@NumberFormatannotation支持,@DateTimeFormat支持,@Valid支持读写XML的支持(JAXB)和读写JSON的支持(默认Jackson)等功能。
这里我们主要是想把服务调用的数据以json格式返回,所以主要是用到的读写JSON的支持
服务消费者的配置
服务消费者控制器
这里直接是调用dubbo服务然后返回 没有过多操作 因为我们需要了解的是dubbo而不是怎么写接口
g.上面看完了所有的项目结构和配置 下面我们启动dubbo admin zokkerper调度中心 服务提供者 服务消费者 来演示下调用过程 (前两个的启动过程就省略了,如果需要了解 看下上一个简书的dubbo admin搭建,当然要注意一点 所以的端口不要重复,这里做个提醒)
启动好dubbo admin zokkerper了,这里我们还未启动服务提供者和消费者,所以调度中心里面什么服务都没有,下面我们启动服务提供者再看下
我们启动好服务提供者了 最下面的那两行日志便是服务提供者和调度中心的一个维持心跳的长连接,好我们在看下调度中心
调度中心里面已经有了服务注册上去了 点进去里面只有我们注册的getUserInfo方法(当然我们也只写了这个演示方法),但是上面显示没有消费者那是我们还没启动服务消费者 下面我们来启动服务消费者再看
服务消费者也启动好了,同样 那两行是维持心跳的长连接
服务消费者我们也启动好了,刚看到的调度中心的提示没有消费者,现在显示为正常了,并且服务消费者的ip也注册上来了(当然这是我们本地 所以提供者和消费者注册上来的ip都是一样的)
接下来我们来请求服务消费者中的http接口,以便服务消费者去调用提供者的服务,我们在消费者和提供者两个项目分别打上端点进到项目中去,以便更清楚看到调用过程(在服务消费者调用服务 跳到提供者项目时如果debug时间停滞太久,可能调度中心会给服务消费者这边显示服务rpc 调度超时的错误 这个可以在服务提供者里面配置超时时间)
首先进到我们的服务消费者接口了,我们继续往下走
当走到调用服务代码时 跳到服务提供者项目中了,我们走到查询的数据看下
重数据库我们拿到了七条数据(数据是我们随意的数据,当然这里我们为了显示,debug时间过程 已经报连接超时了),继续往下走 看返回到消费者项目
我们看到返回到消费者这边已经通过dubbo服务拿到了7条数据,我们直接返回,从浏览器上看返回的数据好了
整个dubbo服务的搭建和调用过程差不多就是这样了,很多东西都是一样,不在于记住整个完整的记住,在于的是你的理解,写此记录方便以后复习查阅,也希望对你也有一丝帮助。