正则表达式（Regular Expression）是一个特殊的字符序列，用于检查一个字符串是否与某种模式匹配。在Linux操作系统上，正则表达式可以应用的命令有：grep、sed、awk。
常用的元字符
. ： 匹配任意一个字符，除了换行符号，换行符使用[.\n]模式；
\：转义字符，使后一个字符改变原来的意思；
*：重复匹配0次或更多次；
*？：非贪婪匹配，尽可能少匹配，可能匹配0次；
+：重复匹配1次或更多次；
+？：非贪婪匹配，尽可能少匹配，最少匹配1次；
？：重复匹配0次或1次；
^：以...开头；
$：以...结尾；
|：或；
{}：{n}匹配n次，{n,m}匹配n至m次，{n,}匹配至少n次最多无限次；
[]：字符集，对应的位置可以是字符集中任意字符，[abc]表示匹配abc中任意字符，[^abc]表示匹配abc之外的任意字符；
()：分组表达式作为一个整体，可以后接数量词，表达式中的|仅在该组中有效；
预定义字符集
\d：匹配一个数字字符；\D：匹配一个非数字字符；\w：匹配包括下划线的任何单词字符；\W：匹配任何非单词字符；\b：匹配\w和\W之间，即匹配单词边界匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置；\B：[^\b]；\s：匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等；\S：匹配任何非空白字符；\A：仅匹配字符串开头；\Z：仅匹配字符串结尾；
单次匹配
match()， search()， fullmatch()都是从头开始匹配：
match()：只检测字符串开头位置是否匹配，匹配成功才会返回结果，否则返回None；search()：会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配；fullmatch()：匹配整个的字符串或文本，但是同样是从头开始匹配，必须要完全匹配；match和search区别：也就是说match()必须是从开头开始匹配，search()可以是从任意位置开始匹配；
import re
obj = re.compile('^\w+')
result1 = obj.match('hello hello')
print(result1)
# 也可以编译和匹配同时进行
result2 = re.match('.*', 'hello')
# re.search( )：搜索匹配一次，返回一个match对象，可以不是从头开始匹配
obj = re.compile('^h?')
result3 = obj.search('hhhhllo hello')
print(result3)
# re.fullmatch( )：匹配整个的字符串或文本，但是同样是从头开始匹配, 必须要完全匹配
obj = re.compile('.*')
result3 = obj.fullmatch('hhhhllo hello')
print(result3)
全部匹配
-
compile：将一个字符串编译为字节代码；
import re
obj = re.compile('h\w+o')
-
findall：匹配多次，返回string中所有与pattern相匹配的全部字串，返回形式为列表；
import re
obj = re.compile('h\w+o')
result = obj.findall('123 你好 hello hello hello')
print(result) # 返回列表
输出：
['hello', 'hello', 'hello']
-
finditer：返回string中所有与pattern相匹配的全部字串，返回形式为迭代器；
import re
obj = re.compile('\w+')
result2 = obj.finditer('hello hello hello')
print(result2) # 返回迭代器
输出：
<callable_iterator object at 0x0000000002937D88>
-
sub：全文替换，第四个参数指定替换个数；
import re
s = '''python|hello|xkd|valor|opt|python|python'''
obj = re.compile("p\w+n")
ret = obj.sub("robby",s)
print(ret)
# 表示只替换一次
ret1 = obj.sub("robby",s,1)
print(ret1 )
-
split：表示使用regex分割字符串，返回一个列表；
import re
s = '''python|hello|xkd|valor|opt|python|python'''
obj = re.compile("x\w+d")
result = obj.split(s)
print(result)
分组
-
普通分组：返回一个元组，索引从1开始，索引为0时表示返回正则表达式匹配到的所有的内容；
import re
s = """xkd|oc|c++|python|linux|java|swift|ruby"""
obj = re.compile('(x\w+d).*(p\w+n)')
result = obj.search(s)
print(result)
print(result.groups()) # 返回元组
print(result.group(1)) # 返回第一个分组匹配到内容
print(result.group(2)) # 返回第二个分组匹配到内容
print(result.group(0)) # 返回正则表达式匹配到的所有的内容
输出：
<re.Match object; span=(0, 17), match='xkd|oc|c++|python'>
('xkd', 'python')
xkd
python
xkd|oc|c++|python
-
命名分组：groups()方法返回元组，groupdict()方法返回字典；
import re
s = """xkd|oc|c++|python|linux|java|swift|ruby"""
obj = re.compile('(?P<org>x\w+d).*(?P<course>p\w+n)')
result = obj.search(s)
print(result)
print(result.groups())# 返回元组
print(result.groupdict()) # 返回字典
输出：
<re.Match object; span=(0, 17), match='xkd|oc|c++|python'>
('xkd', 'python')
{'org': 'xkd', 'course': 'python'}
