HMW 和 ICE 在创意构思、产品开发、服务设计、营销策划、项目管理等多个领域，都是比较好的创意构思、问题解决的工具。如下是一个应用案例。
一、 主题
如何利用 AI 升级手机通知系统体验？
二、 思考
Step 1 - 明确问题
● 自我提问
➢ 什么样的用户群体？
➢ 通知出现之前，发生了什么？
➢ 之前用户的感受和想法是什么？
➢ 是什么原因让通知出现在手机屏幕上？
➢ 通知出现之后，发生了什么？
➢ 之后用户的感受和想法是什么？
➢ 哪些更改的价值大于用户迁移成本？
● 头脑风暴
● 用户调研
用户访谈
● 与不同类型的用户进行深入交流，了解他们在使用手机通知系统过程中的痛点、期望和行为习惯
● 可能访谈经常收到大量通知的商务人士、对通知打扰比较敏感的学生等等，收集他们对现有通知系统的不满以及期望的功能改进
用户反馈
● 各渠道了解用户意见评价（手机官方反馈入口、客服邮箱、社交媒体等等）
● 监测用户投诉的频率、严重程度
● 分析用户的行为变化，使用频率是否减少/增加
竞品调研
● 竞品的通知系统做到了什么程度？优势和不足？（通知分类方式、个性化设置选项、屏蔽垃圾通知的效果……）
● 竞品的用户满意度和评价如何？能否从中挖掘用户普遍关注的问题和未被满足的需求？
● 洞察结论
● 用户行为数据：
○ 当通知列表的数量多达n条以上时，只有x%会被用户点击
○ x%的用户只开启n个应用程序的通知提醒，其他基本都屏蔽了
● 用户访谈结论：
○ a类型的通知（比如社交属性的）是多数用户最关注的，b类型是多数用户倾向屏蔽的
● 用户反馈洞察：
○ x%用户提到过a、b、c关键词，希望增加d、e、f功能
● 竞品分析对比：
○ 有某厂商新增了a功能，获得了x%用户的好评/差评
● ……
（假设）通过数据统计和用户访谈分析，我们发现，【a类型通知属于80%以上用户最关注的信息】，但【a类型消息只有x%的成功点击率】，并且多渠道的用户反馈显示【“错过重要通知”引发了x%以上的客户抱怨】：
对于用户而言，他们错过了重要的信息，甚至影响工作效率和生活质量；
对于公司而言，可能影响产品收入、用户留存率、品牌形象等。
因此，我们认为“重要通知的成功点击率低”这个问题的负面影响最大。
Step 2 - 需求分析
● 明确用户场景问题
聚焦该问题——
用户阅读通知列表的操作中，有x%的概率没有成功点开a类型通知
（假定“a类型通知”可某种程度代表“重要通知”，下文同）
● HMW分解
需求目的：如何提升a类型通知的成功点击率？
积极
转移
否定
拆解
脑洞
Step 3 - 解决方案
● ICE排序方案
*说明：
➢ 影响范围：该功能上线后，有多少用户可以感受到、使用到
➢ 自信程度：该功能上线后，对目标达成的效果预测
➢ 实现难易：该功能的综合实现难度，包括开发成本、运营难度、推广成本等，越容易实现的得分越大
● 方案结论
【xxx】方案的优先级最高，应该先投入开发
